互联网金融社会化大分工与合作(4)

第二个是云计算。互联网金融，刚才跟浦发银行(600000,股吧)的行长说的一样，互联网金融是不依托任何物理网点的。传统金融机构根据物理网点，经营业务。这两者的特性相差非常大。

因为按照物理网点去拓展业务，你能够预判出你需要的这个计算量是多少。一个柜台或者一台自助终端，不可能几个人同时办理业务。一个网点多少柜台，有多少ATM机、POS机就可以知道，你最大的业务峰值会是多少，这样可以提前很长时间去规划、安排你的一些计算资源。所以传统的金融、IT架构，按照目前这个模式运行下去，并没有大的问题，但是到互联网这个时代，就完全不一样了。因为即便是淘宝自己也不知道双十一当天第一分钟有多少客户来购买它的东西。

如果用传统的经营思路做互联网金融，只能像，比如说铁道部12306网站，买票也要排队，排上半个小时，半个小时的时候，不好意思，票卖完了。这样显然是用传统经营思路提供互联网金融的服务，是没有办法满足客户需求的。只有通过云计算、弹性计算的能力，在业务峰值的时候大规模、迅速的增加你的计算能力。在业务量下降的时候，把这些计算能力再释放出去，提供给有需要的这些企业或者客户去使用，只有这样，你的整个成本才能满足互联网金融经营的需要。否则的话，你为了可能某一个时点的业务量。

举例，去年双十一小米手机在天猫上面做了促销活动，大概几分钟时间卖了十几万的手机。如果自己采购机器设备，采购服务器去支持那么一次营销活动需要花三千万人民币。但是采购云计算这样一个服务去支持那一次营销服务花了三百元人民币，道理很简单，就用了那么几分钟。所以现在客观的情况，很多机构为了要喝水，不得不打一口井。然后口渴的时候时间非常有限，付出的是打这口井的代价。

所以计算资源跟全世界共享，怎么使用一个弹性的通用计算能力支撑自己的业务，这也是互联网金融发展的基础。

第三个是交易平台。因为我们认为有一个统一的，或者是大规模支撑的交易平台，可以大幅降低交易成本。因为大家都知道市场的价格发现，有赖于交易双方共同达成。如果一个市场买方特别多，卖方特别少，显然单边市场这个价格信号会失真。如果交易分割在很多碎片化平台上面完成，分割在很多碎片化的平台上面完成，这个交易成本会非常之高，要达成社会市场的价格，会非常困难。所以很多价格信号会失真，然后很多交易成本，客户在不同交易的平台上面进行切换的时候，这个迁移成本也会大幅提升。通过互联网我们认为完全有可能构建这么一个平台。

淘宝、天猫作为商品零售的交易平台，客观上面起到了这么一个作用。因为有很多自己的品牌网站或者一些零售网站建立自己官方的网站去做商品的零售。但是最后发现，如果同样在外面打广告吸引流量，一个引导到自己天猫官方旗舰店，一个引导到自己官方网站旗舰店，最后流量转化率相差三倍左右。所以有一些电商的负责人就提出所谓的叫做全网营销、淘宝成交。为什么呢？这是统一的交易市场构建的价值。因为客户到统一交易市场，整个购物体验是统一的，为了交易、为了达成交易，所有的操作成本都已经最低化。(责任编辑：方向)