您现在的位置:融合网首页 > 独家报道 >

存量经营时代,数据驱动IPTV/OTT精细化运营体系构建指南

来源:融合网|dwrh.net 作者:张华 责任编辑:方向 发表时间:2021-11-10 09:54 
核心提示:为了顺应互联网时代,打破传统与现代之间的桎梏与边界,以数据为基础的各类智能化应用正在成为行业转型的有效利器。大数据与用户行为分析技术,使得媒体能够比过往任何时候都能更快、更精准地了解受众特点,驾驭日益丰富的媒体内容形态与互动形式,创新线上媒

在移动互联网冲击下,IPTV/OTT业务正在经历着一场转型巨变,随着“三网融合发展”战略的推出,电信网、计算机网、有线电视网三大领域在业务运营层面深度融合和打通,我国各省、市区、县都在加紧建设大数据平台、搭建底层数据库,一方面通过大数据能力为大众提供更加智能的服务,一方面不断改进产品形态,探索新的业务营收之路。

为了顺应互联网时代,打破传统与现代之间的桎梏与边界,以数据为基础的各类智能化应用正在成为行业转型的有效利器。大数据与用户行为分析技术,使得媒体能够比过往任何时候都能更快、更精准地了解受众特点,驾驭日益丰富的媒体内容形态与互动形式,创新线上媒体传播方式,促进和提升用户体验的粘性,满足新媒体流量变现的迫切需求。

基于多年的行业服务经验,神策数据近期发布了融媒数字化运营白皮书,立足IPTV/OTT行业现状,探索精细化运营的核心发力点及未来发展方向,分别从数据根基建设、数据赋能业务、数据驱动实例等角度出发,为存量经营时代的IPTV/OTT指明关键发展路径,构建行业核心竞争力。

一、深度打通建立广电基础数据根基 探索业务运营新方向

各大广电部门的业务痛点始终绕不开几个问题:如何保证开机率?点播增长疲软怎么办?到底有哪些用户已经流失?如何追回?订购比例太低怎么办?如何跨会员包给用户进行推荐?归根到底主要还是两个层面:开机活跃、用户付费。

海量的行业数据散落在各业务部门之间,不同部门之间数据关联较弱,很难整合挖掘用户数据价值;对接了大量的网络节目内容,却不知道应该如何推荐给不同的用户,统一的界面和触点不能满足越来越多元的用户需求,很多优质的节目内容却无法保证收看率……

以上种种问题的根本原因在于数据根基的散乱和薄弱。夯实数据根基首先要做的就是各个业务部门的数据打通和融合,根据不同业务的实际情况进行数据体系、数据标准的建立,解决行业的现实问题。通过需求梳理、制定数据采集方案、设计埋点方案、数据校验四步走,实现数据根基建设。

在全局层面对所有用户统一识别,形成以“人“为中心的数据资产积累,进而就可以分析哪些用户既是新闻客户端的用户,也是IPTV/OTT用户,同时还是某个相关公众号的用户。统一用户ID的识别,可以帮助相关业务人员实现对现有用户的深层认知,进行深度用户画像和洞察,从而可以进行多个业务端的千人前面智能化推荐,有效提升节目内容的收看率。

另一方面,数据之间的组合分析既可以满足目前业务运营的相关需求,还可以碰撞出更多新的创新点,反哺原有业务发展,为行业提供更多新的数据协作模式。

二、内容+运营,数据驱动赋能多元智慧运营平台

新媒体时代,人们在信息获取效率上天然更高,同时也带来了新挑战。媒体内容数量庞大,但是用户的注意力和时间有限,若找不到感兴趣的内容用户就会迁移到别的媒体平台。因此,利用大数据与人工智能技术,实现机器学习与人工经验的完美融合,构建智慧内容运营平台,实现千人千面,是融媒行业的必然之选。

诸如在内容列表、Banner位、Icon等EPG栏位增加热门节目专题,是IPTV/OTT行业常见的运营手段,但是导航栏资源有限,而热点节目频发,此时,基于千人千面的推荐系统,可以实现差异化的内容展示。

除了规则推荐,IPTV/OTT行业还可以通过深度学习等先进机器学习算法,实现“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验,提升核心业务指标。

神策数据智能推荐系统覆盖IPTV/OTT业务中的“EPG 栏目页推荐”“搜索页推荐”“个人中心推荐”“详情页推荐”“直播点播推荐”及“分类页面”等六类页面,包括“热门推荐”“猜你喜欢”“相关推荐”“专题推荐”“最新上线”“大家都在看”“收视排行榜”“分类排行”等多种常见的场景。利用10余种算法模型,解决业务痛点,比如提升开机率、增加订购人数、解决付费人数低迷、改变用户续订难等。

三、打造用户全生命周期运营体系

数字化的用户运营体系具备以下三个特征。

第一,数据是做好一切用户运营的前提。过往IPTV/OTT行业受限于业务数据,只能单纯做一些粗放的运营动作。如今可以通过集成业务数据、用户基础数据和行为数据,进行复杂的用户运营体系构建,进行大量用户运营策略的制定,从而聚焦问题进行定向突破。

第二,精细化运营的目的是提高管理效率。当用户体量变大时,运营人员无法再依靠一套简单的、粗放的机制或者策略服务好所有用户。这时,需要针对不同的用户制定更有针对性的策略,通过精细化运营,努力满足用户的需求。

第三,自动化 + 机制化。如今,行业可以基于系统去设定自动触发的运营行为,完成千人千面且大规模的运营动作。通过更多地依赖于机制和规则进行自动化的运营,才能够驾驭好机器,降低运营成本。

由此可知,一套完整用户运营体系包括三大要素:生命周期管理、用户分层运营及用户行为激励,扫描下方二维码或点击文末“阅读原文”,可查看对此三大要素的分类阐述及亮点案例,并获取高清完整版白皮书。

链接:https://sensorswww.datasink.sensorsdata.cn/t/wTr

【备注:上述相关内容(包括但不限于,文字、图片、数据、观点、排名、奖项等)由神策网络科技(北京)有限公司提供给融合网&呼麦网&​耀旅网所用。相关权益(包括但不限于,解释权等)等归神策网络科技(北京)有限公司所有。】

(责任编辑:方向)
    • “扫一扫”关注融合网微信号

    免责声明:我方仅为合法的第三方企业注册用户所发布的内容提供存储空间,融合网不对其发布的内容提供任何形式的保证:不保证内容满足您的要求,不保证融合网的服务不会中断。因网络状况、通讯线路、第三方网站或管理部门的要求等任何原因而导致您不能正常使用融合网,融合网不承担任何法律责任。

    第三方企业注册用户在融合网发布的内容(包含但不限于融合网目前各产品功能里的内容)仅表明其第三方企业注册用户的立场和观点,并不代表融合网的立场或观点。相关各方及作者发布此信息的目的在于传播、分享更多信息,并不代表本网站的观点和立场,更与本站立场无关。相关各方及作者在我方平台上发表、发布的所有资料、言论等仅代表其作者个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资、交易等方面的建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定并承担相应风险。

    根据相关协议内容,第三方企业注册用户已知悉自身作为内容的发布者,需自行对所发表内容(如,字体、图片、文章内容等)负责,因所发表内容(如,字体、图片、文章内容等)等所引发的一切纠纷均由该内容的发布者(即,第三方企业注册用户)承担全部法律及连带责任。融合网不承担任何法律及连带责任。

    第三方企业注册用户在融合网相关栏目上所发布的涉嫌侵犯他人知识产权或其他合法权益的内容(如,字体、图片、文章内容等),经相关版权方、权利方等提供初步证据,融合网有权先行予以删除,并保留移交司法机关查处的权利。参照相应司法机关的查处结果,融合网对于第三方企业用户所发布内容的处置具有最终决定权。

    个人或单位如认为第三方企业注册用户在融合网上发布的内容(如,字体、图片、文章内容等)存在侵犯自身合法权益的,应准备好具有法律效应的证明材料,及时与融合网取得联系,以便融合网及时协调第三方企业注册用户并迅速做出相应处理工作。

    融合网联系方式:(一)、电话:(010)57722280;(二)、电子邮箱:2029555353@qq.com dwrh@dwrh.net

    对免责声明的解释、修改及更新权均属于融合网所有。

    快速直达

    新闻关注排行榜

    热门推荐 最新推荐

    热门关键字

    首页导航

    关于我们 - 融合文化 - 媒体报道 - 在线咨询 - 网站地图 - TAG标签 - 联系我们
    Copyright © 2010-2020 融合网|DWRH.net 版权所有 联系邮箱:dwrh@dwrh.net 京公网安备 11011202002094号 京ICP备11014553号