大数据与共享经济(2)

最后一类需求就是购买第三方数据拓展业务的需求，要么改善产品体验，要么进行客户拓展。这类需求促进大数据流动起来，是推动大数据流动性，产业链完善的主要动力。所以很显然，大数据的1.0就是基础建设，数据在企业端的共享，开放和购买阶段，这个阶段需要完成还需要10年左右时间。从最大的收益角度来说，BAT是1.0大数据生态最典型的代表。他们利用数据变现做到了极致。

再说大数据的2.0是共享经济。我们把线上线下的数据融合再一个平台上以后形成一种共享，就是O2O，也就是线上数据和线下数据融合的时代，共享经济我认为是大数据的2.0，我今天看到了这个商品，看了以后不断的使用，加快商品的购买方，商品的提供方进行交易。我认为共享经济实际上是大数据2.0。数据因为共享被无限的放大，它这个放大表现在以下几个方面。

第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次——

第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。

第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。

第四个是从单一的数据生命周期到重复的利用数据生命周期，这个生命周期会加深数据的价值。

第五个是从小密度到多密度。从小价值到大价值，经济价值，社会价值，很多价值会被释放出来。所以2.0是要释放数据的产品服务数据的多次价值，共享经济的企业就成为了代表，他们是Airbab，Uber，滴滴等巨头。

实际上共享经济的更是互联网到传统行业最佳方式，每一个行业会产生龙头，每一个行业也会因为互联网和大数据发生一些变化。我一直认为大数据的核心战场就是共享经济。像百度没有什么生产资料及把所有的数据拿过来，比如滴滴的数据部门，它就是企业最核心的部门，当产生一个新的生态这个企业就会给你所有的数据和用户，所以大数据2.0最赚钱的就是Uber，滴滴这样的公司，他们把信息可以重复的利用的价值发掘出来了。未来每一个行业巨头都会像滴滴打车分享汽车行业的数据共享出来一样，把行业的信息共享出来。每个企业都有一个最核心的部门就是数据部门。他们做的事就共享行业数据，推动数据变现。

当然还有大数据的3.0我认为是数据交易，每一个数据打上价钱交易的时候，实际上数据就商品化了，我认为数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，这是我的基本看法，这个时间还需要10年左右。(责任编辑：方向)