互联网思潮下的广电网络之八下篇(2)

6.广电网络行业欠缺大数据挖掘人才与经验，良好的合作伙伴可以事半功倍。

广电网络企业现在的数据分析人才具有行业的局限性，实践经验较少。引入良好的合作伙伴，可以借助其它行业的成功经验，聚集成熟的专家团队。

在选择合作伙伴类型时，除了专业的软件公司之外，权威、专业的行业研究公司不可或缺。权威行业研究公司能够清晰分析业务的数据点是哪些，数据点与数据点的关系，并且能够对数据进行梳理和深度挖掘，并产生价值；专家团队则可以确保大数据建立方法论的正确性，这是数据建立的根本，把握研究方向不偏不倚，确保设计研究问题设立的正确性。

广电网络大数据应用探索

广电网络的大数据应用主要有以下几个方面：

首先，在多屏战略支撑方面，根据现有视频发展的趋势，多终端的无缝链接是不可逆转的。“多屏”绝不简单是每个屏都呈现同样的内容/服务，“多屏”的实质是用什么样的内容去适配什么样的终端、什么时间与场合推送怎样的内容去怎样的终端。这些问题并不简单。但是，有受众就会有偏好，就会有行为痕迹，就会有需求信息，就会以数据的形式表现出来，互联网的快速迭代的方式对于发现用户内心的需求则具有一定的指导意义，因此大数据是多屏战略得以更好地制定、执行的重要基础；

其次，在市场层面，广电网络可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，增强用户体验，增加用户粘度；

再次，在企业经营层面，可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，准确地确定公司经营管理和市场竞争策略。

大数据应用的前景固然美好，但是数据分析也面临着诸多挑战，主要涉及平台的选取、数据分析模型、数据质量保证和业务流程等方面。

首先，由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得广电网络大数据迅速的增加，这增加了广电网络大数据存储和处理的难度，传统的数据处理平台无法线性扩容，无法有效面对日益增长的数据规模和更加多元的数据类型；

其次，由于新型大数据服务不同于传统广电网络业务分析特点，需要对海量非结构化数据进行多维度（用户、内容、热点发现）的分析，传统的处理技术已不能满足新的信息服务需求。

因此，广电网络需要建立新型大数据平台以应对海量、多元数据的快速处理和分析的需求。

综上所述，大数据时代广电网络面临的机遇与挑战并存。师夷长技以制宜，面对互联网企业的竞争，我们更加需要向对手学习，拥抱大数据，拥抱互联网思维，充分发挥广电网络行业传统的资源优势，我们相信广电网络的未来的会更加多彩！