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微博营销作假黑幕(2)

来源:《销售与市场·渠道版6月》 作者:习熠 责任编辑:admin 发表时间:2011-07-19 22:32 
核心提示:加减乘除 辨识社交媒体传播效果真实性的第一个简单技巧是学会加减乘除。 这个听上去很简单,实际上做起来也不难,其本质就是通过对过去一些类似事件效果的总结,来估算自己这次传播可能达到的效果。如果效果远远超

加减乘除

辨识社交媒体传播效果真实性的第一个简单技巧是学会加减乘除。

这个听上去很简单,实际上做起来也不难,其本质就是通过对过去一些类似事件效果的总结,来估算自己这次传播可能达到的效果。如果效果远远超出过去的整体水平,就要特别小心了!

就以前面提到的红人转发数字为例,通过选择一些红人转发的内容吸引力接近、但是没有商业植入信息的帖子,我们可以算出一个平均数,就大概知道了这个红人的每万粉丝的转发率。比如,对于很多粉丝超过30万的红人来说,经过统计,我们发现这一数字可能在千分之一左右,也就是如果一个有100万粉丝的红人转发一条信息,通常这条信息有可能会被转发1000次。

之所以选择没有商业信息的内容作评估,是因为这些内容被刷票的可能性很小,所以得出的数据比较客观。否则,用来做统计分析的数据本身都不一定可靠,得出的结论当然也有问题。在得到这个数字后,你就可以做出简单的判断了。

如果你发一条信息,这名有百万粉丝的红人拍着胸脯承诺你转发后的再转发数达到1500以上,就要特别小心了。在他还没有看到你的信息之前就做出这样的承诺,可能隐藏着巨大的欺诈风险。对于社交媒体传播服务公司来说,不同时期这些加减乘除之后的比例早已应该烂熟于胸,所以一看转发数字就能大概做出判断。

抽评和审计

还有一个简单的技巧就是做抽评和审计。

要知道,很多做假动作都无法通过机器全部完成,这就需要介入人工动作。而作假的人之间也有竞争,他们为了降低成本,也会尽量使用廉价的劳动力,这些人工作的责任心、技能等等都决定了很难做到“天衣无缝”。这样,就留下了作假的致命伤。就算不需要人工介入,所有作假动作都可以用机器完成,但是机器还是很难模仿千千万万真实用户的行为,也很难完全不留痕迹。所以,对一些异常结果进行抽查,都有可能发现问题所在。

让我们再看看黄晓明的凡客广告转发情况。在转发达到2万次时,我曾经做了一个抽评审计,结果相当令人满意。按理说,凡客当时在新浪微博上的粉丝仅为11万,之前的帖子平均转发数只有50个左右,可以说这个转发率比平均水平还要低。所以,尽管我很赞赏凡客这篇广告,相信这篇广告的转发率会大大高于正常水平,但是还是立刻抽评了一些数据,看看有没有水分。

经过抽评,我发现这2万转发中几乎没有所谓红人的参与,偶尔有红人参与,对总转发的贡献率也不足10%。从操作的角度讲,这和我们熟知的一些作假现象表现出来的特征很不相符。

随后,我随机抽样了30个无评论转发,通常来说通过机器自动做出来的假转发都是无评论转发。经过抽评,我发现这些用户都是真实活跃的微博用户。由此,我可以判断凡客的传播效果不仅完全真实,而且应该根本没有代理公司在背后推动,就是因为内容好,所以获得好的传播效果。

我知道上面这些所谓揭秘和技巧,对多数读者来说不啻于天书,所以也就点到即止。想完全辨识社交媒体推广中可能存在的作假风险,并不是这样三言两语就能说清楚的。即使作为业内人士,我们的团队在使用一个红人以前,也会用分析工具对这个红人的粉丝进行分析,剔除质量较低的粉丝,甚至一些虚假粉丝(俗称僵尸粉),最终判断出这个红人的真实粉丝数。而这个过程通常要经过多个步骤,最多可能要超过10个步骤,最终也不能完全保证经过调整的数字就是准确的。

作假的动力

如何剔除社交媒体传播中的这一毒瘤:作假!

所谓道高一尺,魔高一丈。作为一个需要利用社交媒体进行推广的企业,能做的除了不断学习外,最重要的就是克服自己的心魔。

每个市场都有劣币驱逐良币的风险,社交媒体营销市场也不例外。而造成这一结果的罪魁祸首,经常却是客户自己。(责任编辑:admin)

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