大数据时代的新媒体发展(2)

视频数据挖掘是国双科技今年的开发重点，针对客户后台的大量用户观看数据，我们将为用户描写兴趣图谱和用户属性，根据大量同属性用户的行为预测进行相关视频推荐。基于国双数据挖掘，结合国双独有的CV/CS曲线，我们正在尝试研究新媒体节目研发平台，如果成功，它将有望打破原来新节目看片会和小黑屋的模式，将新媒体平台用于传统新节目制作的反馈，这是视频数据挖掘分析的又一价值所在，也是国双视频统计分析系统从一开始就倡导的新媒体价值体现。

第三个关键词是多屏互动。随着互联网的快速升级和智能终端的发展，用户获取内容的渠道不再局限于电视，而是逐渐向电脑、手机、平板等多终端延伸。全媒体、全渠道、全终端，成为视频产业发展的趋势。

针对传统广电系统新媒体转型、三网融合、三屏互动的行业需求，我们国双科技基于核心技术平台Gridsum Dissector推出了面向网站、移动终端、互联网电视机、OTT、IPTV机顶盒、CATV机顶盒的多终端用户行为分析及体验优化解决方案，包括视频用户行为分析产品Video Dissector、视频运营事实监控产品Streaming Dissector、网页用户行为分析产品Web Dissector、移动用户行为分析产品Mobile Dissector。该解决方案至今已获得包括中国网络电视台CNTV、上海文广、江苏卫视、广东卫视等多家主流网络电视台采用。

新媒体技术不断发展，推动跨屏观看、多屏互动成为行业趋势，但在很多情况下，由于各终端部门的独立，各部门往往采用独立的数据分析系统，数据处于孤岛状态，数据统计方式不统一，造成数据间的误差，这在很多时候会带来一个问题：孤立去看用户在各个终端的行为，而并没有将一个用户在多终端之间的行为串联起来。这对数据分析的客观结果是有很大影响的。

除了体验优化，打破跨屏数据藩篱对于提升新媒体营销也大有必要。从两个方面来看这个必要性：第一，用户收看渠道正从单一媒体到多终端整合。目前，较多电视台品牌节目都发现一个问题，由于这些节目会被放到自己的PC、移动互联网、IPTV和OTT等平台进行播放，而冠名商广告费还仅仅按照传统媒体的收视率进行计算，在这些新媒体平台上，每一次视频的播放都是在为冠名商进行广告传播。因此，很多客户其实都提出对新媒体平台的传播价值进行评估的需求。

第二，用户接收从固定接收到无缝传播。传统的接收模式下，人们被要求在固定的时间接收固定的内容。但在终端化的新模式下，人们可以在任意时间接触任意内容，这就形成了多终端的无缝传播模式。由于受众的信息接触和分享模式变化，广告主和媒体决定营销时间和地点的传统营销模式也随之改变。广告投放不再固定时段、固定位置，而是与受众出现的时间、位置、终端相匹配。

因此，新媒体多终端数据必须整合，才能进一步优化用户体验，从而最大化新媒体平台的价值。而良好的多屏互动为大数据分析提供了坚实的数据基础，数据来源和维度更加丰富，相同用户在不同终端、不同用户在相同终端上的行为分析，对于用户体验优化、提升媒体商业价值来说都至关重要。