Marvell甘卫宁:芯片公司与云的关系(2)

讲了很多数据中心，实际上这张图把整个数据中心都覆盖下来。实际上这部分是在数据中心里头，运营商网络建立了防火墙，然后把所有的流量打到外服务器上，看 你是要干什么的。然后根据内容的不一样，分散到不同的应用服务器上，有些东西要从数据库拿的，进入数据库集群，在数据库中把数据拿出来。现在比较流行的是 存放到内存缓冲服务器(Memory cache server)上，下次再拿的时候，就不用到服务器上，因为时间比较长。对于一些冷数据，可以放在存储服务器(Storage server)上，这个数据中心就是这么一个结构。

在我们设立一种硬件的时候，就有不同的要求。核心起来，整个数据中心就是三大技术，从计算来讲的话，在这个种类里头有三种，一种是专门做计算的，另外一种专门做存储，这是它的各种应用场景。还有一种是两者比较均衡。这是从计算的角度来说的。

从存储的角度来说，根据存储数据提取的快慢，那种SSD和硬盘，还有混合硬盘，是三个不同。拿到网络上，把数据库这些存储东西合在一起，最终还有防火墙，还有集成的服务器，把这些覆盖均衡。所以整个数据中心的核心技术，实际上归于三类。
然后这三类里头，有一个技术上的演变，在计算上，原来计算结构比较多，现在数据中心最后融到Intel、ARM两个结构上来，这是从计算上讲。

存储上讲，原来存储的东西节点越做越大，现在节点不需要很大，但是往上越垒越大，所以叫Scale out这种新的结构。

在网络上，原来就是我平常希望看到的网络之间IP跑来跑去的集成。现在控制层和数据层分开了，就变成软件定义的网络。

所以这是三项技术的演变，往新的方向演变。

然后我们看计算怎么回事?传统计算是一个用户加好多应用上去，一个服务器上跑了很多东西，对应的结构是实际上是双CPU，一个是南桥北桥，把所有的外设连在一起，加了很多内存，然后这个CPU速度会越来越快，可能还多几个核，就是传统的计算结构。

新的方式，一个应用只跑一个应用，它带了很多的用户。如果带的人数不够，可以再加一台机器，所以核心点，就是一个应用，多个用户。

在这种计算条件下，计算的结构就会变成像网格形的结构，在每一节点上都是处理器，内存通过交换机把它合在一起，组成起来，就是一个巨大的计算机结构，等于说把一万个手机合在一起，变成很大计算机，就是这么一个概念。

那么这种结构怎么适应新的计算环境?每个上面挂一个应用，可能一个不够，两个或者三个挂一个，然后它服务的对象是很多不同的人，你需要干什么事就到哪个台 上面去，这叫分布式计算的结构。这种结构是需要一个CPU，虽然不大，但是顶住了很多CPU合在一起，所以ARM结构做这个是非常适合的。

数据中心的成本结构，刚刚从计算来讲，做的东西要花钱，包括买东西，包括维护的成本，加起来就是TCU，整体成本是多少。这是行业的一个数值，我们拿服务 器作为一个例子，服务器在整个运行，建数据中心过程中占60%，剩下的40%是跟买机器无关的。其中18%是空间，因为现在一个机柜上，插不了多少硬盘机 柜就满了，所以很多空间是浪费的。我们现在房地产这么贵，一个机柜占空间是很值钱的，如果你要利用不了空间的话，就是浪费资源，这个资源不见得是跟买机器 有关，这是空间成本。

还有一个成本是系统电力成本，现在电的成本越来越高，除了把系统跑起来以外，还要把温度给降下来，空调的成本也在增加，这两个加起来，降了22%。所以这个占的比重是很大的。

因此我们做传统数据中心的时候，觉得我每花一块钱，我买了多少主频，多少内存，实际上你只是想了60%，新的结构上，这个衡量参数，除了这个以外，还加了 另外两个。我每一寸的空间做了多少事，或者每一瓦电做了多少事，就是从一维衡量一件事情，到三维衡量一件事情。这是整个数据中心，从成本结构上的变化。

我拿一个例子，你可以看它的性能好了很多，这个电好了也很多，我们做一个性价比，这个红线几乎是两倍的关系。40%的空间跟功耗就在这上面体现出来，这就是一个传统的，从结构上的一个差异。(责任编辑：admin)