面部识别技术成为社交媒体和游戏领域新宠
潜在的隐私侵犯担忧并未阻止面部识别技术成为包括社交媒体和游戏在内的娱乐新宠。
面部识别程序涌现
Third Eye游戏使用面部识别技术来判断玩家与吸血鬼的基因相似度。
一家来自芝加哥的新创公司SceneTap正将面部识别技术运用在可能让你期待但又有点疑虑的新领域：将内置面部检测(face-detection, 并非是Facebook的面部识别)软件的摄影机安装在酒吧入口，让消费者和酒吧老板在家就能掌握酒吧内的来客状况，例如男女顾客比率和平均年龄，以决定今晚该上哪一家酒吧。
另一款由美国Viewdle公司开发的Android手机软件SocialCamera则可以让Android智能手机识别人的面部。该软件使用计算机算法创建“人脸相片”（faceprints）并附上姓名，存储到手机中。之后，它就可以把保存好的“人脸照片”与之后所拍照片中的人脸进行比对，迅速把姓名与照片中的人联系在一起，并与其中的社交网络服务Facebook、图片共享网站Flickr的用户共享这些照片，也可以通过发送电子邮件或即时通讯与照片中的人共享这些照片。在其他游戏中，该项技术还被广泛应用于发现某人与名流的外貌相似程度以及是否有吸血鬼的外貌特征。
而内置具有面部识别技术摄像头的电视机顶盒也将于今年的假期购物季在美国市场进行发售。这项同样由Viewdle公司开发的技术能够对坐在电视机前的用户进行识别，然后根据用户个人喜好定制频道列表，进而播放该用户最近收看过或录制过的节目内容。父母还可以使用该项技术来对孩子收看的节目内容进行限制。
Viewdle CEO詹森-米图拉(Jason Mitura)表示：“我们正处于面部识别技术从营销噱头到实用科技的转折点。电视就率先开始娱乐用户了，因为电视将能够识别出观众的身份了。”
技术难度大
在经过了数十年的研究论证后，面部识别工具终于开始迅速走入普通消费者的生活。计算机科学家需要找到如何教会计算机根据照片和视频检测人类面部特征的途径，然后还得教会它们将这些面部信息与数据库进行比对进而找到特定个人的方法。专家表示，这是一项极其艰巨的任务。因为计算机算法还得考虑到人脸没有正对摄像头以及包括光线和表情在内的诸多因素的影响。
今年7月下旬，谷歌收购了面部识别技术厂商Pittsburgh Pattern Recognition(简称“PittPatt”)。PittPatt总裁兼CEO亨利-施奈德曼(Henry Schneiderman)表示：“人类大脑具有非常好的图像感知能力，因为人类大脑专门有一部分用于图像识别和记忆的区域。而对于计算机来说，完成这项任务的难度非常大。”(责任编辑：admin)
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