GTC现场直击：30亿美元的显卡、多人VR交互、神秘ISAAC黑科技(2)
此外，这个虚拟世界是遵循物理定律的，当你伸手抓住方向盘时候，手指不会穿过方向盘。两人之间或者三、四个人之间也可以做牵手等的动作交互。根据老黄介绍，这款Holodeck最早在今年9月就会开放，具备三大特点：照片级真实的模型、遵循真实物理法则、适宜交流合作。
多人VR也是2017年里被大家看好的一大方向，英伟达并没有将Holodeck作为一款产品推出，而是将其开放SDK给大众使用，进一步推进多人VR的发展。从DEMO中我们可以看到，这款Holodeck非常适用于多位设计师一起观看并修正同一产品。
三、深度学习的爆发
接下来就是本次主题演讲的重头戏——AI。
老黄先是介绍了深度学习算法从2012年以来，推动人工智能爆发式增长。自2012年以来，人工智能界里一个突破紧接着另一个突破，在图像识别、自动驾驶、语音识别、翻译等领域取得了突出成就。人类已经成功地让机器识别出物体、人脸，进而让机器解图像/视频内容、随后增强学习带来了AlphaGo、以及发展中的无监督学习、对抗神经网络等等。
深度学习的突破离不开三点：
1、深度学习算法升级
2、海量数据积累
3、GPU的计算能力加速
现在，AI与深度学习已经在日益兴盛。在斯坦福大学，最受欢迎的课程不再是如何做一个“电影评论家”，而是“机器学习入门”。不是每个人都是程序员，但是每个人都有自己的数据，每个人都想通过这些数据教会电脑如何在特定领域帮助我们，如何应用深度学习。
举个例子，老黄接下来展示了一段充满噪声的视频（噪声相当于画面中白花花的的那些躁点）通过深度学习，机器可以识别出视频中的重点特称，进而还原出平滑无躁点的视频图像，甚至可以清晰地识别并还原出树木在车窗上的倒影。这一功能将会在今年晚些时候作为SDK开放。
众所周知，AI是现在英伟达重头压码的项目。从硬件到软件，英伟达推出了全套的AI服务。不仅有HGX-1、DGX-1、Tesla-1等适宜深度学习的GPU硬件、还有各类SDK、以及Caffe2到TensorFlow到theano，世界上每一个框架都支持GPU计算。
此外，18个月前，英伟达还推出了一个名为Inception的项目（PS：电影《盗梦空间》也叫Inception，但老黄没有提是否跟这个有关）这是一个面向全世界深度学习创企的项目，目前已经有1300家参加，其中包括了将深度学习用于农业的Blue River、用于车载智能的Argo AI等等。(责任编辑：方向)
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