GTC现场直击：30亿美元的显卡、多人VR交互、神秘ISAAC黑科技(4)
除了介绍Tesla V100的各种应用外，基于Tesla V100的众多新产品：
1）基于Tesla V100的新型超级电脑DGX-1
旧版的DGX-1每台配备了8块Tesla P100显卡，而新版DGX-1配备了8块Tesla V100，售价14.9万美元，从今天起开放预售，今年第三季度开始发货，今天之内下单的壕还可以得到一次免费的升级。
2）小型超级电脑DGX Station
对于小型AI创企、或是对计算能力要求并不太高的个人，英伟达还推出了一款小型超级电脑——DGX Station。它配备了8块Tesla V100显卡，售价6.9万美元，同样是今天开放预售，第三季度发货。
3）专门用于云计算的HGX-1
这是一款专门用于GPU云计算的超级电脑，适用于公有云、深度学习、图形渲染、CUDA计算等。与DGX-1一样，配备了8块Tesla V100，售价14.9万美元。
六、英伟达云：一键配置深度学习
上文提到了亚马逊AWS云、微软Azure云，现在，老黄宣布英伟达自己也要做云啦——NVIDIA GPU CLOUD。不过，与亚马逊和微软不同，这是一款专门针对于深度学习的云。
而且，这款云还能够提供一键配备深度学习项目功能——这是什么意思呢？
老黄说，“现在有关深度学习的软件太多了、框架太多了、不同类型的GPU也太多了，一个人要从零开始搭建一个深度学习的项目真是太困难了。”
于是，英伟达要解决这一点，简化深度学习项目搭建过程。从DEMO中可以看出，用户登录了英伟达云之后，只需要3步就可以创建自己的深度学习项目：
1、选择计算环境（既可以选择英伟达云、亚马逊云等，也选择本地GPU计算）
2、接入数据库（可以选择现有数据库如ImageNet，或者自己上传）
3、选择框架（如Caffe、TensorFlow等）
接着，噔噔噔噔~你就可以创建了一个深度学习项目啦。不用买GPU、也不用搭环境，控制中心还是可视化的，可以看到你的账号之前的项目和正在运行中的项目，是不是好方便？这个项目今年7月就进入BETA测试阶段啦。
同时，老黄还宣布Xavier DLA深度学习加速平台开源，用户可以在这基础上进行编程，优化深度学习效果。
七、车载AI计算平台DRIVE PX
除了上文提到的领域之外，自动驾驶、车载AI也是英伟达的重要关注领域之一。(责任编辑：方向)
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