GTC现场直击：30亿美元的显卡、多人VR交互、神秘ISAAC黑科技(5)
同时，英伟达还宣布和丰田合作，丰田将采用英伟达DRIVE PX车载AI计算平台，两家的工程师正在一起合作，希望在未来几年把搭载英伟达技术的丰田自动驾驶车开在路上。
现在已经有200个开发者/企业正在使用这个DRIVE PX车载AI计算平台，其中甚至有一间时是做无人驾驶飞机的。老黄介绍了这个平台的三项功能：
1）地图构建（Mapping ro Driving）
车辆可以通过扫描环境、监测路上特征、进而创建高精地图、最终实现车辆定位与自动驾驶。
2）副驾辅助（Co-Pilot）
虽然我们现在不能立刻为世界的所有地方构建高精地图，但在我们已经创建了的地方，如从家里去公司，车辆可以在特定路程为你实现自动驾驶。
3）守护天使（Guardian Angel）
有时即使你没有开启自动驾驶模式，AI系统仍旧会一直在线。比如你在一个十字路口看到绿灯，正准备开车前行时，系统忽然禁止你前行，因为刚好有车闯红灯冲过来，
八、细思恐极黑科技——ISAAC
看过我们3月发布的有关神经网络之父Yann LeCun清华演讲文章的用户可能还记得，我们在文章里面提到了机器学习的一个分支——强化学习/增强学习（Reinforcement Learning）。AlphaGo用的就是增强学习。需要建立一个世界模拟器（World Simulator），模拟真实世界的逻辑、原理、物理定律等，然后再将机器放进这个世界里不断训练。
万万没想到，NVIDIA今天就推出了一个类似的世界模拟器——ISAAC机器人训练模拟世界。在这个虚拟世界里，万事万物都遵循物理法则——比如物体运动、万有引力——但是不遵循时间法则。
在现实生活中，你想要训练一台机器学会打冰球，你要将这个冰球放在机器前面，一遍一遍地教会它，成千上万次的训练都耗费大量的时间。然而在虚拟世界里，机器可以在一秒内重复众多次这样的动作，不需要遵循现实世界中的时间法则。
而且你还可以同时训练一堆机器学习打球，然后找到里面最聪明的一个，将它的“大脑”程序复制出来，创建一堆同样的机器再继续训练筛选，听起来很像养蛊对不对……
而最可怕的是这个世界里不需要遵循时间定律，人类需要通过几百几千万年的进化才能够学会使用工具，而一个机器人只需要几个月甚至几天的训练时间就能学会打冰球，谁知道它们未来能学会什么……（手动惊恐脸。jpg）(责任编辑：方向)
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