智能终端时代：魔幻化才刚刚开始(4)
通用核心，未来之路
一直以来，人们一直在寻找各种加速图像处理的方法，然而受到CPU本身在浮点计算能力上的限制，对于那些需要高密度计算的图像处理操作，传统CPU常常力不从心。随着可编程图形处理器单元(GPU)在性能上的飞速发展，利用GPU加速图像处理的技术逐渐成为研究热点。
在未来，GPGPU（General Purpose GPU，通用计算图形处理器）将是图形技术的发展方向。该技术可使得CPU运算非常复杂的序列代码，而GPU则运行大规模并行应用程序。有业界观点认为，CPU与GPU的构架终将走向融合。
2009年，微软发布的windows7 即利用DirectX Compute将GPU作为操作系统的核心组成部分之一，欲提升GPU在硬件使用的价值。DirectX Compute就是微软开发的GPU通用计算接口，欲统一GPU通用计算标准。
IC巨头很早就开始在GPGPU领域布局：ARM早已拥有完整的CPU/GPU构架系列方案；AMD收购ATI，掌握了覆盖处理器、芯片组、显示芯片的完整产业链；Intel收购Havok,旨在提升其物理模拟引擎的技术实力；显示芯片厂商NVIDIA也开始涉足通用计算领域。
在硅片面积越来越紧张的今天，增强CPU与GPU的协同性是在现有体系下挖掘处理器潜能的好方法。在未来，芯片企业将在CPU/GPU方向继续扩展，利用GPU软件接口将CPU运算任务分配到GPU，增强通用芯片的计算效能、充分挖掘SoC的性能潜力。
有预测表明，未来消费电子产品将在2015年左右规模部署GPGPU，芯片的性能将持续性提升，其覆盖的产品也将更加广泛。
(责任编辑：韩杰)
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