对产业化进度不满，Facebook AI团队调整背后的路线之争
这几天AI界的一件大事，是被称为“北美AI五巨头”之一的Facebook，突然宣布对旗下AI团队与管理架构进行全面重组。
其中最显著的变化，要属Facebook的AI名片、人工智能教父级人物LeCun宣布不再担任FAIR团队的负责人，专注担任首席科学家，将更多精力投入学术工作。
这件事看起来只单纯的企业变动，但Facebook如此大动作调整AI，显然不是无目的的乱改。隐藏在其背后的战略思考，或许暗示了在今天这个时间节点上，巨头企业如何看待整个AI产业的发展。
今天咱们来开个脑洞，尝试剥离一下这件事的背后，隐藏了哪些关于产业方向的细节和暗示。
从更大的视野看去，两条不一样的AI之路，正在今天此消彼长地影响着AI世界的走向。
商业化的步伐：AI的两条路之争
首先应该理解的，是Facebook到底在做一件什么事：为什么扎克伯克和施罗普夫愿意淡化作为AI名片的LeCun，也要坚持进行AI重组？
最直接的原因，显然是由于LeCun的个性和科学家身份使然，其团队风格太过自由和学术化，虽然研究实力强劲，但研发成果却始终跟Facebook的产业布局若即若离。
显然，对AI产业化进度的不满，是这次体系调整的根本原因。在重组架构之后，Facebook AI部门的管理架构变得更加精简，AML也将同FAIR更加紧密的合作。这意味着Facebook希望快速加强产学同频和AI研究成果的商业化应用。
真正应该引起我们重视的，是这场Facebook的内部AI“革命”，似乎传递出的是目前科技公司在面对AI时的两种选择。假如把这两条路比作AI的岔路口，那么他们分别是这样的：
道路A：公司重金打造研究体系，任由研究系统自有发展。等待成果自然成熟，汇入公司业务当中。这是欧美科技巨头开启AI时的常规玩法，基本是按照谷歌的模式。
道路B：快速让学术体系和产业体系发生频繁、有序、成规模的联系，按照产业需求反向定制化进行学术突破，高频开放的打造产学一体化。
显然，Facebook希望调整步伐，开始从A向B移动自己的产业部署。
有意思的是，这种选择不是只有一个人在战斗，甚至可以说这是在今天AI界非常主流的一件事。
其最直接的参照系，大概就是百度近一年的AI业务与产业布局调整。尤其不久前我们看到，百度研究院刚刚进行的新一轮的升级。引入了新的顶级科学家，并且以“商业智能”和“机器人与自动驾驶”这两个高度富有商业可能性的命题作为研究方向。(责任编辑：方向)
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