漫谈人工智能之一(3)
深度学习还有很多算法和trick，太深的我也不懂，就点到为止了。神经网络派的武功外表看平淡无奇，但如要深入研习，需要极深的内功。在超高维空间中寻求非线性泛函的极值参数，早已超越人类直觉所及，现在的产出已经用到了很多古往今来许多科学大家的成就，牛顿，莱布尼兹，拉格朗日，高斯，黎曼，玻尔兹曼，尽在其列。Goodfellow和Bengio写的深度学习宝典里提到了变分法，微分几何，拓扑流形，动量方程，统计力学等等，几百年来数理大家们创出的武林绝学，都被计算机今贤们用来探索人工智能的理论前沿了。
综上，超高维弯曲空间中，“深度子”青衫磊落险峰行，（各类算法）剑气碧烟横！
先就此打住，下一篇讲讲我的最爱：从 AlphaGo 到 Master。
2017-03-05 达晨随笔
作者简介：褚达晨，不进则退，不拼则废。
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(责任编辑：方向)
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