漫谈人工智能之一
本文原标题：《漫谈人工智能之一，青衫磊落险峰行》
这两天有空花了些时间把自己过去一段时间对人工智能的学习和理解写成几篇通俗散文，自娱自乐，也请有同好的读者赏阅指正。标题借了金庸先生《天龙八部》几句章回目录，略加篡改，权当脉络。先发第一篇。
这一波人工智能的热潮是深度学习算法推动的。那么深度学习为啥这么牛？我这么理解：人类借助计算机的能力，在一个超高维弯曲空间中，搜寻自然世界奥秘，这是前所未有的。先说说两个关键词：“超高维”和“弯曲”。
牛顿1687年发表《自然哲学的数学原理》是现代科学的开始。自此，科学家借助数学公式来寻找和描述自然世界的规律，加以应用。20世纪的物理学在量子力学和相对论建筑了两座丰碑。原子弹、核能、半导体芯片、个人电脑，手机，乃至互联网都是后面随之而来的丰硕成果。
人类用数学方程描述和理解自然世界：从牛顿定律F=ma，到电磁学麦克斯韦方程，再到量子力学和相对论，物理学家相信上帝是通过简单的方程创造了世界。既然简单，那么这些方程的维度就不能太高，参数不能太多。一般人类可以理解的就是身边3+1维的时空世界。超过4维的理论和数学规律在人类生活的低维空间里能难理解，也不容易通过低维数据来验证。举个例子，如果说蚂蚁生活在二维世界中，他就不能理解为什么蚂蚱能够从它头上跳过去，可能一生都会疑惑：这个蚂蚱一直在我身后，这么突然就出现在我前面了？
类似，线性关系是最简单的数学关系，比如说白菜2块钱一斤，5斤白菜10块钱，1吨白菜四千块，2年级的小学生就会算。计算机一开始发明出来的目的就是为了帮人类快速的做简单计算，再集腋成裘，解决复杂的问题。在二十世纪后半页里，很多科技成果都是用线性低维的模型算出来的。打个比方，就像乐高积木（线性的三维立方体），可以搭出一个五光十色的美丽世界。
乐高世界的局限很明显，计算机只做照猫画虎的工作也没什么意思。计算机学家就说我想让计算机变得聪明一点，能不能让他们也学点从实验数据中寻找规律的本领，做点逼格高的工作？机器学习就此诞生。对计算机而言，人类的学习能力千奇百怪。机器天生笨，学习人类的本领如同郭靖向江南七怪学武，分门别类各不相同。美国有位计算机系的教授Domingos写了一本“终极算法”的科普读物，说机器学习分五大门派，各自不服，有华山论剑（比如ImageNet什么的）比试高低。但是世上是否有“九阴真经”的武功，研习者得以一统江湖？
这些年“华山论剑”比下来，最有望成为九阴真经的武功就是“深度学习”了。什么是深度学习？直观的理解深度学习就是用一个多层网格来做计算（最权威的应该是Goodfellow和Bengio、Courville合著的那一本新书）。深度学习为什么牛？我个人粗浅的看法，深度学习实际上是利用最近年发展起来的超级计算能力，让计算机代替人类在超高维的非线性空间中自行探索真理。(责任编辑：方向)
- “扫一扫”关注融合网微信号
免责声明：我方仅为合法的第三方企业注册用户所发布的内容提供存储空间，融合网不对其发布的内容提供任何形式的保证：不保证内容满足您的要求，不保证融合网的服务不会中断。因网络状况、通讯线路、第三方网站或管理部门的要求等任何原因而导致您不能正常使用融合网，融合网不承担任何法律责任。
第三方企业注册用户在融合网发布的内容（包含但不限于融合网目前各产品功能里的内容）仅表明其第三方企业注册用户的立场和观点，并不代表融合网的立场或观点。相关各方及作者发布此信息的目的在于传播、分享更多信息，并不代表本网站的观点和立场，更与本站立场无关。相关各方及作者在我方平台上发表、发布的所有资料、言论等仅代表其作者个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资、交易等方面的建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定并承担相应风险。
根据相关协议内容，第三方企业注册用户已知悉自身作为内容的发布者，需自行对所发表内容（如，字体、图片、文章内容等）负责，因所发表内容（如，字体、图片、文章内容等）等所引发的一切纠纷均由该内容的发布者（即，第三方企业注册用户）承担全部法律及连带责任。融合网不承担任何法律及连带责任。
第三方企业注册用户在融合网相关栏目上所发布的涉嫌侵犯他人知识产权或其他合法权益的内容（如，字体、图片、文章内容等），经相关版权方、权利方等提供初步证据，融合网有权先行予以删除，并保留移交司法机关查处的权利。参照相应司法机关的查处结果，融合网对于第三方企业用户所发布内容的处置具有最终决定权。
个人或单位如认为第三方企业注册用户在融合网上发布的内容（如，字体、图片、文章内容等）存在侵犯自身合法权益的，应准备好具有法律效应的证明材料，及时与融合网取得联系，以便融合网及时协调第三方企业注册用户并迅速做出相应处理工作。
融合网联系方式：（一）、电话：（010）57722280；（二）、电子邮箱：2029555353@qq.com dwrh@dwrh.net
对免责声明的解释、修改及更新权均属于融合网所有。
京公网安备 11011202002094号