中国移动应用认知型云平台后可自动监控3000项KPI

来源：融合网|DWRH.net　作者：孟娜　责任编辑：方向　发表时间:2016-02-18 11:06　

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核心提示：该方法还支持在整个网络生命周期内更加高效快速地提供相应的公司服务。这意味着该平台支持维护服务、网络实施、网络规划和优化以及托管服务，并且随着该公司继续发展基于云的服务、人工智能和关联情景业务，其支持范围还会进一步扩大。该方法可确保低时延、高

日前，某企业开创了一种开发和提供专业服务的新方法，将为运营商带来近乎完美的网络性能，提升运营效率，从而大幅提升客户体验。

据融合网|DWRH.net获悉，该方法是一款集大数据存储、智能分析和高度自动化于一身的云平台，可帮助运营商摆脱传统的被动响应式网络运营，转向可预测故障并快速解决问题的认知型方法。这将帮助运营商网络更好地应对未来可编程世界的需求。

除了提供当前的专业服务之外，该方法还支持在整个网络生命周期内更加高效快速地提供相应的公司服务。这意味着该平台支持维护服务、网络实施、网络规划和优化以及托管服务，并且随着该公司继续发展基于云的服务、人工智能和关联情景业务，其支持范围还会进一步扩大。该方法可确保低时延、高吞吐量以及高网络弹性。这些因素是支持运营商在互联世界中探索新业务领域的关键。据融合网|DWRH.net获悉，首批服务已通过该平台实现交付。

该方法详细介绍：

采用一套适用于市场上不同厂商的通用关键性能指标（KPI），广泛支持多厂商设备。

集中式的大数据采集和存储处理层（由机器学习方法论提供支持）可收集来自网元和OSS传感器的数据。此外，保证安全、严格遵守数据隐私标准也是该流程的要素。

基于云的安全服务交付可确保快速提供和撤销服务，从而将交付时间从数周缩短至数小时。

该平台已经为中国移动交付了一项服务，即分组核心网预测性维护，它可自动监控3,000项KPI，识别网络异常的准确率高达98%。

识别异常根源的速度提高了93%。

预测性优化可将系统间切换减少20%，并将数据吞吐量提高37%。

人工智能和机器人的普及为基于云的业务提供带来了灵活性，这使得该公司的全球服务中心可作为虚拟的“智慧中心”为运营商提供定制化服务。

您知道吗？

该公司的目标是在其大约一半的交付流程中实现80%的自动化，这一数据主要来源于该公司的内部项目文件，仅供参考。

(责任编辑：方向)

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