运营商大数据变现为何步履蹒跚(2)

第三、利用APP联盟。APP是获取用户移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，用户使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器，实际上用户没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用，什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。

第四、与拥有稳定数据源公司进行战略合作。上述三种方式获取的数据均存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作(获取除外)。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。拥有完整的互联网(含移动互联网)的通道数据资源，同时变现手段及能力欠缺的运营商，自然成为大数据合作的首选目标。

通信网络作为互联网、移动互联网的应用承载，其通道数据涵盖所有的互联网与移动互联网行为，这些行为数据的解读，为全面解读“消费者黑箱”提供最为完备、准确的数据依据。

传统的消费行为理论认为，用户(消费者)对产品和服务的选择是一个复杂的多种类的竞争过程。用户的购买决策过程是未知的，就像黑箱一样。用户先受到外部刺激，一方面是经济的、政治、技术、文化方面的不可控的宏观外部刺激，另一方面是产品、价格、渠道、促销的可控的企业营销组合手段的刺激，然后就是一个黑箱的购买决策过程，之所以说是黑箱是因为真正的购买决策特征、心理是未知的，难以完整、全面的把握，传统经济环境下所看到的实际上是用户选择后的结果或反应，多少人购买了，多少人使用了，以及口碑或满意情况。

互联网环境下，一切行为都将成为呈堂证供，用户的购买决策构成由未知逐渐变为已知。比如电商消费中，我们能从用户的浏览记录、购物车记录、商品比价记录与最后的购买决策关联，能够勾勒出用户消费决策的过程。甚至链接的来源是搜索广告渠道还是自传播渠道，都能客观的进行评价。

由此可见，作为互联网尤其是移动互联网通道的载体，运营商的数据对电商(甚至所有商家)用户活跃与销量提升具有重要的作用。比如某排名靠后的电商网站，其会员用户过亿，但真正活跃的不足2成，如果能知晓剩余的8成用户在其它电商网站的行为，其价值不言而喻。同时运营商的位置与行为轨迹信息、实名制导致的真实身份信息，对征信、精准广告、区域人流量统计、区域商业价值评估都有重要的参考价值，也是目前不少运营商省公司积极探索的方向。

虽然方向已经明确，但以下三个方面的问题让运营商的大数据变现步履蹒跚。

三、三个原因影响运营商大数据变现

第一、当前的数据价值仍未到引起高度重视的程度(责任编辑：方向)