OTT侵袭定局 大数据的新领地

文章原标题为《OTT侵袭已成定局 大数据开启运营商新领地》

如题，其中缘由除了众IT厂商的极力推介外，数据与流量的爆炸式增长也为大数据分析铺垫了市场环境。作为网络管道的控制者，电信运营商对于大数据分析的发展前景自然也是给予了很高的期望。

中国移动内部人士告诉记者：“目前，国内三家运营商的研究院都对大数据项目进行了前期调研，并内部进行了小规模的试点。但这种尝试仍然处于前期的讨论阶段，真正将大数据分析能力运用于实际的网络中，还需要相当一段时间。”

事实上，前期的技术尝试并非一帆风顺。向数据要效益，在业界看来简单而明了，但运营商在实现过程中却需要涉及很多技术性问题，“驾驭数据”涵盖了从最基本的获取、整合、治理、探索、分析、汲取以及到最后精准营销的全套动作。

“我们现在已经能够实现对数据的提取和挖掘，但这仅仅是大数据分析的第一步，更重要的是，要让数据变成企业的核心资产，从数据中发现价值并产生价值。”前述中移动人士这样补充表示。

Hadoop包治百病？

Hadoop作为一个开源的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，近来不断受到业界追捧，类似谷歌、亚马逊等世界领先的互联网公司也公布了基于Hadoop的成功案例，一些声音甚至表示，Hadoop就等于大数据。

在此趋势下，包括中国移动、中国联通在内的国内运营商和一些大型企业也开启了Hadoop的大数据探索之路。据了解，中国移动研究院正在开发中的大云项目就采用了Hadoop技术作为重要的数据挖掘工具，此前中国联通研究院副院长黄文良也公开表示，他们通过采用英特尔硬件平台及英特尔Hadoop相结合的大数据技术，构建上网记录集中查询与分析支撑系统，用以解决用户上网记录无法查询的难题。

那么，这种基于Hadoop的技术能力达到了大数据分析的要求？答案是否定的。虽然Hadoop可以快速有效地实现数据查询，但对于数据后期深度的挖掘和分析却不适用。

多年从事大数据分析业务的Teradata天睿公司解决方案高级总监姜欣告诉记者，长久以来，业界对于Hadoop存在认知上的误区：以为Hadoop包治百病，坦言之，对于数据存储、解析等ETL功能的实现，Hadoop不失为一个高效而低成本的方案，但如果将后期数据分析也运行在Hadoop上，所需要的投入将十分浩大。“不仅是IT设备投入，人力成本以及对操作人员的技术水平都有相当严格的要求，目前自行开发Hadoop平台的都是具备一定开发能力的互联网企业，但运营商在这方面并不擅长。”

后患无穷的OTT业务

尽管现阶段运营商对大数据的技术实现方式还不明确，但这并不妨碍运营商对大数据分析的热情。被热炒的“运营商是否应向微信收费”的话题，运营商已经在尝试着通过大数据分析来寻找答案。

山西移动基于原先的BI系统优势基础，不断更新自身数据仓库平台并在2012年引进了新型MPP数据库AsterData，目前已经能够融合来自不同系统中数据，并将非结构化、半结构化以及结构化等数据统筹运用加以分析。

山西移动业务支撑系统部经营分析支撑室经理胡建强告诉记者：“山西市场的即时通信业务发展越发迅猛，如微信、QQ、米聊等，我们希望通过大数据分析能力了解到这些OTT业务对传统业务造成了多大影响，影响了多少客户，哪些客户在用以及OTT用户在使用后有什么变化。”

带着这些疑问，山西移动引入了网络大数据，并与经分数据进行数据融合，由此产生即时通信产品分析基础数据。一方面，山西移动从用户上网日志中获取用户即时通信业务使用数据，另一方面又在传统的经分系统中调取了用户数据，有效地解答了市场问题。

其结果是，按照2013年1月数据核算2012年全年12个月，预估山西移动去年全年损失短彩信3.06亿条，语音损失24亿分钟，流量增加548.52TB。

其中，使用手机QQ的用户短彩信量下降了22.1%，语音下降了20.2%；而使用微信的用户短彩信量下降了25.7%，语音量下降了23.3%。

可见，微信较移动QQ更具用户粘性，侵蚀传统电信业务的能力也更强，仅山西移动一省用户的传统电信业务损失就已经达到数亿级别，全国范围的统计数据更是可见一斑。如此看来，最近一段时间，各运营商高层高度呼吁，急切希望通过政府调节来缓解OTT对传统业务的冲击，想来也并不无道理。(责任编辑：韩杰)