毕啸南对话百度AIG总负责人王海峰(3)

王海峰：我们做人工智能，是让机器具有一定程度的思考能力，但并不是说让机器彻底变成一个和人一样的生物，或者说一个新的物种。而是说机器可以有一些能力，会比人更强。比如说这种存储计算的能力，获得大规模知识的能力，但也有很多能力，我认为机器是永远不会替代人的。比如科学家与工程师。在研究人工智能的过程当中，最后并不会把人工智能变成了一个对人造成伤害的技术，而是帮助人，帮助人们的生活变得更美好。

毕啸南：你是从2010年加入百度的，见证了百度人工智能的发展历程。这七年当中，你个人也好，百度也好，对人工智能的理解有哪些大的变化？分几个阶段？

王海峰：实际上还是有的，我说得再远一点，我是百度第二个十年开始的时候加入百度的。百度是2000年初成立的。百度成立之初就是搜索，搜索背后实际上一直就会有一些人工智能的技术，比如说今天我提了几次的自然语言处理，搜索从开始做的时候，就要处理网页上这些文字，要处理用户输入的query（查询），就要用一些自然语言处理的技术。

所以说从百度成立的那天起，就会有一些跟人工智能相关的技术在做。而真正大规模开始投入，的确就是2010年我加入以后。我来百度之后做的第一个方向就是自然语言处理，现在在人工智能领域也是非常热门的一个话题。后来陆陆续续做语言、做头像、做深入学习、做大数据等等，做了很多，都是人工智能相关的这些技术。

我们认知的变化是什么呢？我觉得有两方面。

一方面是从技术角度。我刚加入百度的时候，是八年以前了，那时候我们更多是用一些相对传统的人工智能的方法，比如说规则的方法，一些统计进行学习的方法在做。经常是解决应用中的一个单点的问题，比如说搜索里我要解决客人理解的问题，我要解决用户反馈的问题，我用一个方法去解决。而那时候数据量也没那么大，相对来讲是特定问题有限的数据在做，而随着我们整个工作的进展，积累的数据越来越多，然后计算平台也越来越强大，同时方法也在进步。我加入百度两年以后，2012年初，我们就开始去做深入学习的这种技术，更大的数据，更强的计算能力，再加上我们很先进的方法，这时候整个方法逐渐地就有一个非常大的变化。大数据、大计算以及先进的算法三个更好的结合起来，这是技术创新的角度发生了一个很大的变化。

第二方面是对技术应用。刚才我说起了，早期更多就是单点解决问题，后来越来越多，变成了一个系统性的创新。比如说我们的搜索系统，后来基本就变成一个彻底的人工智能的系统了。另外就是在面对一些新的业务的时候，往往不是一个技术、一个方法，所能解决的。而是针对这个应用题，很多技术综合起来应用。在实际环境中，面向各种复杂问题，去综合解决，这样一个系统性的创新。

毕啸南：一些观点认为，人工智能的核心算法、数据、场景等等都掌握在BAT手里，这会形成BAT强者恒强，或者愈强的状态吗？对于中小创业者而言，在AI这股浪潮之中他们的机会在哪里？

王海峰：首先我承认大公司会有很多优势，有平台的优势，人才的优势，包括数据等等也有一些优势，所以大公司的确会在一些它看重的领域里做得非常好。但我们今天也讲到，这次人工智能的浪潮会带来一次工业革命，而这次工业革命会影响社会的方方面面，会影响各行各业，这远远不是任何一个公司所能完全垄断的。(责任编辑：方向)