毕啸南对话百度AIG总负责人王海峰(2)

第二方面是技术的应用。他主张单点突破，逐步解决问题，最终达成一个系统性的创新。他认为现实的需求是一道复杂的应用题，很难采用某种单一的技术或方法来解决，“而要针对这个应用题，将很多技术综合起来应用。在实际环境中，将各种复杂问题综合解决，达成一个系统性的创新。”

王海峰认为，在人工智能领域，技术是基础，但BAT这样体量的公司能否取得成功更多取决于商业化落地的能力、速度和最终的效果。

在谈及“人工智能领域是否会形成BAT强者恒强的状态”时，王海峰承认，大公司的优势很大，“有平台的优势，人才的优势，包括数据等等也有一些优势”，但同时，他也认为创业者也有创业者的优势，“创业者未来可以看到很多机会。虽然说单个创业者都不大，但是总量多，所以一定会抓住很多未来的机会。由此可以产生新的大公司与新的巨头”。

王海峰认为，目前人工智能产业正处在不断试错的过程中，存在一定的泡沫，但这是新兴产业发展中的正常现象。而随着整个行业的发展，行业走向逐渐清晰，这些泡沫就会被自然挤出。

以下为对话实录：

毕啸南：在你看来，人工智能到底是什么呢？大众其实并不了解它的本质。

王海峰：人工智能的本质，我认为是让机器像人一样，可以去感知世界，更重要的是可以去思考。我通常会把人工智能的一些技术分成两个层次——感知层面的技术和认知层面的技术。

比如说我们人有听觉，有视觉，相应的，我们如果让机器也具有听觉和视觉，这就是我们要做的语音技术和计算机视觉的技术，包括语音的识别、语音的合成、图像的识别、人脸的识别、视频的分析处理等等。这就是感知技术。

感知技术，就是人首先去感知外界第一步要做的事情，但是这个并不是人特有的。我们知道很多动物也有听觉，也有视觉，甚至听觉和视觉比人还灵敏还强，那么人特有的是什么呢，是认知的能力。

比如说人有语言，语言是人特有的，语言同时又是人类知识的载体，知识通过语言不断地传承下来。这些也需要计算机去掌握。掌握了这些以后，我们要让计算机实现对客观事件的认识。比如咱们俩之间，人和人还有一个互相的认知。这就是为什么我们除了做对客观知识的认知之外，还要做对人的认知。比如说我们做用户的画像。

毕啸南：你刚刚里面提到了一句话，我觉得挺重要的。你说人工智能在你理解当中，本质是让机器具有像人一样思考的能力，但是这个观念也有很多科学家和业界的人士反对，“让机器像人一样具有思考的能力”，难道不是一件很恐怖的事情吗？(责任编辑：方向)