科技赋能浪潮下:如何避免沦为一出技术乌托邦闹剧?(4)
技术创新比如AI领域,我们能预知的只是行业总有破冰的一天,总有大规模商用的时刻,但是要命的是时间上却并不可期,我们没有一个明确的时间表,因此砸钱成了无休止的一项工程。而且很不排除,如今风靡的黑科技,AI、VR到最后可能只是虚晃一枪,再度被沉寂。
AI历经多年,一直以来都是起起伏伏,近两年重新回归,是因为2013 年,DeepMind 在 NIPS 发表的论文提出了深度 Q 网络(DQN,Deep Q-Network),实现了完全从纯图像输入来学习来玩 Atari 游戏的成果。之后其又在 Nature 上发文介绍了改进版的 DQN,引起了广泛的关注,将深度强化学习推到了深度学习的热门研究前沿。
尽管近两年烜赫一时,可是要是一直没有太大的技术突破,人工智能将会面临着新的冰点,有可能还会被行业冰封起来。市场有一个假设即都是经济人的假设,市场主体都是理性的,现在的市场再热,可是两三年后依然烧不出个所以然来,自然就会进入冰封期,现在谁还提O2O?谁还提P2P?一个道理。
当然不少人会说了,巨头都在真金白银的砸钱,整个行业都在砸钱,咋会不可能那?咋会重新陷入冰冻期那?我们不能从一个人的努力程度,判断其能否成功,努力只是必要条件,而非充分必要条件。大家纷纷重金加持AI等科技领域,本质上的心态就是宁可错杀三千,不可放走一人。即使砸不出来,权当买个保险,但是倘若不进军该领域,不论是品牌形象还是市场地位,以及公司股价,估值都会受到影响。在O2O时代,百度未能及时布局,整个移动互联网时代,百度一直以来都处于极为被动的地位,不论是品牌形象、市场地位、以及股价,就是很典型的例子。
对于了解一个行业,志刚一直以来都是着这样的方法论:最佳方法是自己去干、其次是听从业者布道、再次是看媒体报道、最后才是看自媒体评论。囿于精力有限,自己去干的可能性小,因此听从业者布道是个简单快捷的获取正确认知的方法,但是尽管是行业大佬就一定对吗?或者代表行业趋势吗?非也。每个人都跳不出自己所在的阶层,我们拿百度李彦宏的演讲来看,在国内百度对于AI的热情度最高,为什么?百度在移动互联网时代打的牌很烂,当然急切希望重新洗牌,不惜给AI贴上下一幕的标签。百度之所以大力度鼓吹人工智能,说白了就是为自己的未来描述一个灿烂的光景。
因此,有些时候,【有恒产】大佬演讲也只是篇貌似干货的软文,所谓的行业趋势不过是为自己公司当下战略做的一个【天时背书】。
而且,仔细观察行业,你会发现,同样的大佬,可能还会背道而驰或者不那么一致。
据外媒报道,由于Messenger聊天机器人的错误率高达70%,Facebook已决定削减对机器学习和人工智能技术的投资。并将暂时放弃打造大型聊天机器人生态系统,而转向于训练Messenger机器人专注处理一些特定任务。截至去年 9 月,开发者已开发出了 3 万个聊天机器人。不过,日前有外媒报道指出,其目前的结果并不如人意。因为 Messenger 的错误率高达 70%,即用户 70% 的请求都无法完成。(责任编辑:方向)
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