科技赋能浪潮下：如何避免沦为一出技术乌托邦闹剧？(3)

我们再来看下AI技术找不到具体的应用商业场景。我们都知道，单独的一项技术是不能形成一个独有的产品或者独有的商业模式，所以AI必须渗透到各个已有的产品里面去。使得你的效率提高到更高，使得你的产品更有竞争里。正如高盛的一份报告提到的：人工智能的爆发并非是在技术上，而是在生活中随处可见，人工智能可以解决生活中的很多问题。这次人工智能的爆发并非为了技术创新而技术创新，与此前的移动互联网有很大区别，这一领域是技术驱动的领域，拥有较高门槛的同时，也让一些团队进入误区，误认为技术门槛高以及自己技术能力强，而忽视了市场转化。

通过近年来的AI相关的重要节点和事件看，其实所谓的AI依旧是计算能力和大数据简单分析输出的一种深化，尽管各家都打着AI的名义，但按照真正AI的定义和应用场景看，不要说实现真正的AI，就连基本的计算能力、大数据分析和输出上都存在不足，甚至是误判。

因此，人工智能的公司应该重视这两个方面，第一个是从实验室基础研究到工程实现，这是当前国内外人工智能行业做得比较好的。其次是从工程实现到产品运用，要将技术落地，这可能是对于创业公司，尤其是人工智能创业公司来说，最重要的环节。

另外对于从业者来讲，要调整好心态，唯快不破的思维或面临挑战。以往模式创新的商业场景中，大家为了争抢更多的用户，目的就是引爆网络效应，通过用户基数建立行业壁垒。在传统互联网领域或在移动互联网领域，或许可以在四年之内做出一个上市公司，但是在人工智能领域，这基本是不可能的。

对于技术创业来讲，网络效应并不突出。人工智能是基于生产效率的提升，它本身没有网络效应，技术有它固定的规律和速度，不太可能用融资的方式拔苗助长。不见得谁比谁快、谁能把谁灭了，而是大家都能找到自己的一块地盘，深耕细作，慢慢积累，这是模式创新与技术创新的另一个不同之处，因此要调整好战略方向。

以模式为圆点：有的放矢赋能技术，扩大商业半径

上文中，我们分析了技术浪潮下的创业公司，是以技术为圆点，这一部分，我们着重分析下，以商业模式为圆点，赋能技术，从而增强行业竞争壁垒。

技术赋能商业模式，较之技术创业来讲，使用场景上不会出现太大偏差，毕竟就是为了增强用户使用体验而开展的创新，比如电商平台，在用户搜过产品时，加入AI元素，可以优化搜索结果，使得搜索更为接近用户真实需求，做到更懂用户。

也就是说AI技术可以做到锦上添花，但是锦上添花的代价却颇为沉重。举个例子来讲，你为你朋友做了很多，可谓是两肋插刀，本以为应该是患难之交，紧要关头为你雪中送炭，扶大厦将顷，可是那，这个朋友在危机关头，并不能为了雪中送炭，只能在你成功时为你锦上添花，这个朋友跟AI很类似，目前阶段，也只是能共享福，优化你的产品，但不能共患难，对业绩起到关键作用。

商业模式创新与技术创新的不同，商业模式是非0即1，风险大，但是总能烧出来独角兽企业的，比如滴滴、美团等O2O平台，尽管风险大，但是结果却是可预期的，不可预料的只是谁是胜出者而已。也就是说市场即使再血腥，但总能胜出。(责任编辑：方向)