凝聚物联智慧成就智能制造
随着物联网概念的火热,以及物联网技术应用的领域越来越广泛,物联网智能化已经成了全球电子行业的发展趋势,各大厂商纷纷开始将物联网技术与自身优势结合起来,打造出各身的智能产业链。当人们把视线聚焦在智能交通、智能家居、智能电网、智能物流、智能校园、智能医疗等概念上时。一家由华中科技大学孵化的新兴企业正想方设法让物联网技术服务于中国急需升级和优化的制造业,他们开始倡导智能制造,并致力于让智能制造尽快服务于中国制造业。日前,记者在2011中国(深圳)物联网技术与应用博览会上采访了这家名为东莞思谷数字技术有限公司的总经理王瑜辉先生,且听他分享思谷公司与智能制造的故事。
记者:作为“智能制造”概念的倡导者,同时又是东莞华中科技大学制造工程研究院的孵化企业。首先请您为大家介绍一下思谷数字以及它如何与“智能制造”结缘的?
王总:思谷数字技术有限公司是东莞华中科技大学制造工程研究院的孵化企业,专注从事物联网相关技术、产品的开发与应用。企业核心技术源自华中科技大学在物联网和制造领域的长期科研积累,华中科技大学是国内以工科闻名的高等院校,特别是其制造学科在国内名列前茅,有一批在国际有影响力的院士、杰青、长江学者等专家学者,承担了国家973、863、自然科学基金、科技攻关等一批相关领域的国家级科研项目,积累了丰硕的科研成果。广东、东莞是著名的制造业基地,在制造领域有众多的企业,产业需求也主要是集中在制造业。因此很自然的将技术成果首先和制造业结合起来。这里应该感谢广东省和东莞市的相关领导,是他们的高瞻远瞩的架起了高校与企业的桥梁,使得高科技的研究成果与产业需求紧密的结合起来,也才有了东莞工研院,有了思谷公司,将一批“智能制造”相关技术植根于广东制造业这肥沃的土壤中。思谷公司企业的目标是 “凝聚物联智慧 成就智能制造”。
记者:相对智慧物流、智慧医疗的炙手可热,智能制造概念目前还刚刚被人们所关注,那么这个概念有哪些内涵?思谷数字又怎样理解的?
王总:自从美国提出智慧地球的概念,人们都在关注如何将人类的智慧融入的生产生活,赋予我们所熟悉环境的各种“物”(包括工具、设备、仪器等)。具备自主感知、优化决策和自动执行能力,为人类的生产生活提供更多的便利。物联网技术就是成就人类这一梦想的重要手段之一。
智能制造将人类专家的智慧嵌入在制造过程、制造装备和制造系统中,面向产品全生命周期,实现制造过程智能监控、制造物流智能管控、制造装备智能维护、制造企业智能节能,以更高的智能化水平和知识含量为客户提供更优质的产品和服务。它综合利用智能传感技术、计算机网络技术、自动控制技术、人工智能技术、现代管理技术,具有信息驱动、自治能力、人机协同、自组织与柔性、自学习能力、自维护能力等特征,可实现工厂生产自动化、网络化、数字化和智能化,支撑制造业安全可靠、经济高效和可持续发展。
智能制造应用物联网技术提升传统制造业,是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,体现了制造技术从机械化、自动化、数字化走向智能化的发展趋势。
记者:为什么我们要倡导智能制造概念?对目前中国市场智能制造有何重要性?
王总:从制造业的发展历程来看,人类已经实现了以自动化设备(数控)替代人工劳动、以信息系统替代人工分析决策的阶段,信息化和自动化使劳动效率大幅提升,最近几十年创造的财富可以超过人类历史创造财富的总和;但同时我们也应当清醒的认识到,人类创造财富的同时也在消耗大量的资源,信息采集的不准确、不及时、不客观,将可能导致需求与制造力的差异,这种差异可能是导致资源的巨大浪费。在人类面临资源危机的今天,对制造效率提升已经不仅仅是在单位时间内制造出更多的产品,而是如何充分利用有限的资源制造出满足市场需求的产品。这种概念的转变,要求制造业能够有效的管理制造资源、监控制造过程、匹配制造需求等,而智能制造正是为实现这个目标而提出的技术手段。中国是制造大国,同时也是资源消耗大国,制造业企业的效率对提升全球制造业的效率具有举足轻重的作用,因此,中国应该也正在积极从事这方面的工作,这不仅关系到企业的生存发展,也关系到国家制造产业的竞争力。
记者:思谷目前在智能制造方面积累了哪些的宝贵经验和技术成果?
王总:推广智能制造技术需要具备两方面的能力,1、理解制造业和了解企业需求的能力;2、技术产品开发的能力。兼备这两种能力的企业就能够为适当的企业提供合适的产品和技术,缺一不可。思谷公司从技术开发人员到市场推广和现场实施人员,全部都是具备制造业专业背景和技术开发经验的。我们提供给客户的不是一项技术和某个产品,而是解决方案,其次才是支持这个解决方案的合适产品。目前思谷拥有包括制造业领域30多项专利技术,研发了读写器、标签、读头、天线等4大系列50多种具有自主知识产权的RFID产品,能提供制造过程智能监控、制造物流智能管控、制造装备智能维护、制造企业智能节能等智能制造系统解决方案。RFID产品和智能制造解决方案已在汽车、工程机械、家电、模具等制造领域得到了成功应用。(责任编辑:admin)
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