物联网时代的智能交通呼唤大融合(2)

刘咏平：中国智能交通产业目前处于蓬勃快速发展的状态中，多个领域都在迅速的发展，如交通控制系统、交通监视系统、交通管理系统、交通动态显示系统、交通诱导系统、闯红灯监控系统、电子不停车收费系统等，每个领域都有自身的系统在发展，覆盖面、技术手段也在不断提升。

但目前的问题就是所有这些重点快速发展的系统都偏向于某一类突出问题的解决或应用，尚未形成系统与系统间的联系及多系统融合和共有平台的应用。在国外主张提供一个能够尽量兼容、覆盖最多运用的框架平台。首先，共有框架平台中所有信息可以共享，如出租车信息、公交车信息、个人车辆信息、高速公路信息等都可以进入到同一个平台里，这样的话，这个信息量很大的平台就可以做更广的应用。共享信息是融合的基础，整体而言，某些领域快速发展可以以点带面。我国目前所有的智能交通系统都偏向系统应用管理。实际上，就如温家宝总理在无锡的时候曾提到的“感知中国 ”，我认为其中很重要的一点就是“感知”这个概念。最前端的信息采集部分目前还是比较缺乏，因为技术手段的缺乏造成信息采集只偏向于某一方面，所以信息量不足或不准确。除共享框架平台的缺乏外，其次就是发展侧重点应该倾向于类似基础部分，例如上述的车辆道路通信等，只有把最前端的类似传感这种基础部分建立起来，才能保证整个系统很好的运作，简单而言，现在智能交通从技术链条而言，发展都偏向于应用的解决，但基础性的前端通信技术和采集技术不足，这是中国智能交通目前比较缺乏的地方。

郑颖：智能交通产业是二十一世纪最有影响的产业之一，我国的智能交通已经进入快速发展阶段。据相关机构分析在未来 3年智能交通行业投入将达 1500亿元，视频监控、车载导航， RFID射频识别技术是目前在智能交通产业应用最为广泛的三种技术。据悉，目前我国智能交通系统的产业发展主要集中在以下几个子系统中：交通信息服务系统、交通管理系统、则更多体现在个体处理方面。所以现在智能交通涉及到的公共交通系统、车辆控制系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。这些领域将面临难得的发展机遇，有着广阔的发展空间。

张炅：智能交通的应用主要包括：数据采集、智能监控、过程控制等这几个方面。以往的智能交通主要是偏向在宏观方面的控制，比如车的流量、调度等方面，而现在则更多体现在个体处理方面。所以现在智能交通涉及到的面更广了，深度也较以前深了。这种具体“面到点”的处理其意义是调度管理更精确，更科学，决策更准确。比如在应对交通堵塞方面。以前只能知道哪些路段堵塞，而现在则可以精确到堵塞的时间、地点、车辆来源及类型等。

媒体：从智能交通概念的提出到北京奥运会、上海世博会的应用，经过了20多年漫长的过程，您认为是什么阻碍了智能交通的发展呢？

杨金才：智能交通的发展与一个国家、一个城市的经济发展水平息息相关。只有当经济发展到一定程度，人们拥有的财富到达一定规模，智能交通的发展就必然地引申出来了。以深圳为例，现有车辆达到 150万台，车辆密度为全国第之首，采取一些先进的技术手段，来引导、改善交通状况已经是时代发展的硬性需求。

所以，智能交通实际上是一个财富的问题，它的产生是社会发展的产物，是经济与技术发展的融合体现。它的发展也是一个城市、一个国家经济实力的标杆象征，体现了城市财富积累的程度。

刘咏平：影响智能交通发展的因素有多方面，关键的一个原因是标准不统一。造成标准难统一的原因主要有三方面。第一，标准本身的概念就是多元化的。比如框架标准，框架标准就是说明不同技术怎样在同一个框架下实行高层面共享，而下部层面可以相对独立地形成各自的技术标准。(责任编辑：admin)