超级碗逆转背后的人工智能大PK(3)
这些数据可以让教练乃至球迷更好的了解比赛。例如两周前，新英格兰爱国者队的接球手Chris Hogan，亚特兰大猎鹰两队的接球手Julio Jones，各自在180码中有九次接球，只有更详细的数据才能说明他们各自以怎样的跑动路线完成了接球。
同样的数据还能显示出，两个球队的四分卫，Tom Brady（爱国者）和Matt Ryan（猎鹰），前者更喜欢往中部传球，后者更喜欢往两边传球。而两个球队位于端区前20码以内的“红区”时，爱国者更喜欢稳妥的抱球往前冲，而猎鹰喜欢冒险的长传。
数据对超级碗影响对大的，还是比赛胜率模型。这个模型将给出在一定的情况下，哪个球队会最终获胜的概率。比如，猎鹰队在比赛中首先获得几个达阵得分，他们胜出的概率就会上升；如果爱国者带球冲刺起来，同样获胜的概率也会上升。
然而这些预测都是基于一个假设，过去发生的事情，未来还会再次发生。这些针对运动数据的分析，可以对商业行为有所帮助。但差异同样明显，体育在规则明确、场地限定、过程清晰的条件下发生，而且所有的事都是顺序发生。商业世界并非如此。
机器人球员
除了战术层面，人工智能还在战斗层面帮助橄榄球进步。
橄榄球在过去十年里饱受争议，清楚的研究表明，这项运动固有的反复碰撞会造成橄榄球选手脑震荡，甚至导致永久的脑损伤。去年引发广泛讨论的影片《震荡效应》，讲述的就是与此有关的故事。这个问题在美国也引发父母、医生、政客的广泛讨论。
怎么办？关停整个NFL联盟，废止橄榄球运动显然不可行。所以科学家想出一个办法，创造出一个像球员一样运动的机器人，用于在日常练习中充当替身，可以不断承受来自球员的冲击，从而有效减少人类球员脑部受到损伤的可能性。
去年8月，第一批这样的机器人下线，它们被称为MVP，这个缩写代表是Mobile Virtual Player，移动虚拟球员。MVP机器人能以最高32公里/小时的速度移动，电路系统可以抵抗数千次的反复冲击，在球场上就像一个移动的不倒翁。
目前MVP还在继续研发之中，未来机器人还将配备一个可以定位和映射场上位置的板载系统，以及在不同MVP之间彼此通信建立联系，从而组成一个团队。
近年来，NFL已经多次修改规则应对外界质疑，例如规定比赛中出现任何一项脑震荡疑似症状，诸如失忆、眩晕时，运动员都必须退出比赛，接受现场医疗人员15分钟的“强制观察”。以及宣布对“头盔对头盔”式冲撞等为非法行为，违反者将被处以18场禁赛和巨额罚金。
结语
最后，我们还回到超级碗的现场。(责任编辑：方向)
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