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大数据带来大机会运营商需关注四大课题

来源:人民邮电报 作者:佚名 责任编辑:韩杰 发表时间:2015-01-16 11:00 
核心提示:有专家认为,改变当前专注于粗放式的用户规模增长,寻找更加精细化的盈利新方式来服务客户,挖掘新兴业务的市场价值,以及降低IT系统建设成本和培育内部系统自生能力是运营商在发展转型阶段的重要课题。

随着网业分离的加速实施以及OTT厂商和虚拟运营商的逐渐崛起,电信运营商正逐步沦为“流量管道”,运营商的语音、短信等传统业务受到前所未有的冲击。

有专家认为,改变当前专注于粗放式的用户规模增长,寻找更加精细化的盈利新方式来服务客户,挖掘新兴业务的市场价值,以及降低IT系统建设成本和培育内部系统自生能力是运营商在发展转型阶段的重要课题。

支撑精细化运营,全面提升传统电信服务水平

据悉,目前我国的移动业务渗透率已经接近90%,依靠新增用户已经无法长期支撑运营商收入的稳步增长。虽然4G建设力度增大使得中国移动和中国联通的新增移动用户数出现正增长,但是中国电信上半年的新增移动用户数连续数月出现负增长。同时国资委向三大运营商下发通知,要求在未来三年内,连续每年降低20%的营销费用。这样使得运营商的终端补贴策略被迫进行重大调整,放缓用户增长速度。利用数据资源对存量用户进行价值深挖、提升ARPU,降低经营成本,调整收益结构,才是运营商进行用户维系、价值提升的利器。

存量用户维系的前提在于对用户群体的准确分类。以往用户细分的数据来源是业务支撑系统(BusinessSupportSystem,BSS)的用户消费习惯和消费特征数据。这些数据可以支撑处于成长型或者稳定型的用户维系工作,但当用户进入到波动或者离网阶段,营销侧数据无法展示深层次的用户业务数据。在大数据挖掘技术的带动下,运营商通过整合用户访问记录、位置信息、终端信息、信令监控等网络侧数据,强化营销侧数据和网络侧数据的关联关系。数据分析部门通过构建离网用户数据模型,预判潜在离网用户,加强对VAP (Very Annoying Person)用户的预防式管理,通过主动关怀降低用户离网预期。

“在面对成长型或者稳定型的用户时,运营商同样可通过强化网络侧数据挖掘以对用户价值进行深层次刻画,根据分析结果对用户进行正确的聚类分群以寻找潜在高价值客户。对不同分类的用户制定有针对性的营销计划,为不同用户群体提供其喜爱的产品组合,以实现分客户群的精准营销。”赛迪顾问通信产业研究中心分析师杨光建议。

加快“去电信化”进程,挖掘新兴业务的市场价值

当前在互联网浪潮的冲击下,电信运营商已经认识到基础电信业务市场将持续低迷,未来业务的增长点主要由增值电信业务带来,“去电信化”的发展思路成为运营商转型调整的主要手段。但是“去电信化”并不意味着“互联网化”,运营商在基础网络上的优势意味着未来发展支柱依然是为其带来丰厚用户群体的管道。即使在网业分离的趋势背景下,运营商将继续以管道为主,依托管道中的流量信息,发展增值业务,延伸产业链条向个性化定制化发展,向信息服务领域延伸。

大数据正是迎合当今发展态势,成为加快运营商“去电信化”的利器之一。以集客用户为例,传统上的运营商集客业务大致分为三类,即基础业务、行业应用和行业解决方案。在互联网时代,集客用户的营销策略制定很大程度上取决于终端用户信息的分析程度。但由于集客用户只专注所在行业领域,缺乏宏观数据视角。因此,运营商在网络资源方面的优势可以为集客用户提供更加完善的IT解决方案。通过定制化报表分析等手段,指出用户发展现状和未来发展趋势,支撑用户进行科学决策,同时为运营商预埋商业机会,进一步推出定制化服务产品,实现精细化运营。

打破烟囱式系统架构,降低IT系统建设成本

据了解,经过多年的建设,电信运营商已经建成了完善的IT支撑系统,形成了从集团公司到各省级公司的两级支撑模式。在支撑系统发展之初,由于业务和数据量较少,运营商普遍采用烟囱式架构。目前虽然各系统之间相互独立,各自管理,但却造成了大量的“数据孤岛”,而且由于数据模型和系统入口缺乏统一规划,软硬件资源共享度低。(责任编辑:韩杰)

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