数据转为价值 大数据运营商待采的富矿
“这是一个伟大的机会，我明白该把自己的钱投向哪里。”前网景公司创始人马克·安德森如此说。
他看中的这个机会，正是我们所在的大数据(Big Data)时代。大数据被认为是继云计算、物联网之后的IT产业又一次颠覆性的技术变革，对企业的决策、组织和业务流程，乃至个人的生活方式都将产生巨大的影响。
和马克安德森持相同意见的还有亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend，他在一份声明中说到，“数据是新的石油”。同样在今年年初的瑞士达沃斯论坛，一份题为《大数据，大影响》的报告宣称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
大数据正受到企业前所未有的重视，将数据转化为价值，赢得市场成为他们的使命。否则他们将会面对Andreas Weigend所说的结果。“科技已经比劳动力技能更快地认识到数据的价值，企业必须适应这个新的现实，不然则消亡。”
将数据转化为价值
根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”——体量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值(Value)。
其中，体量意味着海量数据。IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。ReadWriteWeb表示，如今，只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。
而多样性是指数据应包含结构化和非结构化的数据。在传统的企业中，被有效管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中，所有的信息格式都一样，便于编程处理。而如今的海量数据中，包括各种各样的数据类型，最常见的普通文本、照片、视频等等，还有像位置信息、链接信息等XML类型的数据。
此外，大数据具有价值密度低的特点。以视频监控为例，在一天连续不间断24小时的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两个小时甚至更少。而同时，大数据又要求企业能够实时地处理数据，并从中发现价值。
因此，企业正面临着巨大的挑战。“一方面，IT负责人和职员无法有效地对于其进行有效的收集、处理和分析;另一方面，企业CEO以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务风险，坐等商业机会的流失。”来自IBM的专家向记者表示。
而由惠普主导的调查报告显示，只有2%的业务和技术高管认为，他们的企业能够持续的在正确的时间，提供正确的信息，以支持业务运营。
如何应对大数据挑战，将数据转化为价值，成为企业急需解决的难题。(责任编辑：admin)
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