移动互联，重新定义内容为王(2)

而在互联网时代的新媒体环境中，“人人都有麦克风”、“人人都是自媒体”，也即人人有了解释权，事实的“真相”看上去会随着观察历程的不同而改变，最终的大多数情况是，事实真相取决于语言的使用，并且易受到人们所处的背景环境的影响。

二是“新受众”。新媒体把“对谁说”拉了进来，完成了一个叙事动力学的闭环，叙事与受众被卷入一种前所未有的亲密关系中，被绑在了一起。由于“对谁说”进入了叙事进程，过去的“不特定受众”变成了“特定受众”，这既是一种激励，也是一种约束，将重新塑造“说什么”和“怎么说”，比如，新媒体与传统媒体在语言风格上往往有着显著差别。

这里需强调的是，“特定受众”并不是伫立在某个地方等待着“匹配”，而是需要创造，例如，罗辑思维的粉丝不是“匹配”而是“创造”出来的，创造力源自对“生命的语法”的洞察。

当然，“对谁说”即“特定受众”目前在很大程度上仍是面目模糊的，其在现实中的清晰化和明朗化，还需要数据能力——例如粉丝管理软件——的进一步运用和挖掘，将会涉及特定受众的知识、情感和价值等方面。当然，这与其说是向特定受众的开放，不若说是向一种精微感受力的开放，将会推进一种更精细的体察和更贴近生命的叙事的生成。
三是“新媒介”。说到媒介，就绕不开麦克卢汉所说的“媒介即讯息”。我的理解是，媒介是一种物质性动力学机制：

1、媒介本身是一种时空界面；

2、时空界面本身即是一种约束（材质和成本）；

3、约束本身即在邀请创新。

例如，竹简和羊皮纸就是不同的时空界面，蕴含着不同的书写和表达约束，甚至可以说影响着不同的文明型态。每一次媒介形态的进化，既是对传统媒介之时空约束的超越，也是对伴随传统媒介而形成的信息和知识垄断的打破，与之同时，也在激励着新的解释和叙事，例如，印刷术使得“人人都有圣经”，这既打破了教会对《圣经》垄断和解释，也使得宗教改革运动成为可能。

“新媒体”首先是因新媒介而被命名，既是对传统媒体的话语霸权的打破，传播成本的降低也会持续地在创造“新主体”和“新受众”，以及“新内容”。

四是“新内容”。媒体有新旧之分，内容也有新旧之分。如今我们所说的“传统媒体”是工业时代格局的产物，其内容也受着工业时代法则的规制，生成的是“由整体定义局部”、“由系谱定义个人”的旧内容。而互联网时代的“新媒体”（真正的而不是羊头狗肉的），在内容上同样会来一个反转，即将会生成“由局部定义整体”、“由个人定义系谱”的新内容，这个新内容的语法即是生命叙事。

在这个框架中，“新闻”也需要重新定义。新闻在本质上应该是为个人的生存、生活和生命提供内容服务，内容分为信息、知识和思想三个层次，有娱乐性的、消费性的，也有智识性的。

工业时代的新闻集中地体现为信息属性，即基于静态结构的工业主义的观点所认定的“重要事实”的信息，智识性内容则有教育系统提供。而在互联网时代，由于生命叙事的隆起和知识的快速迭代，工业时代所形成的“重要事实”序列一定会被扩展和重构，而智识性内容必将会大幅度地被增加，例如，新媒体将会和在线教育实现某种融合，等等。当然，这可能会需要一个时间周期。

媒体将去哪儿？

以上的分析如果碰巧是对的话，那我们就可以预测未来了。尽管这么做总是充满风险，但风险即诱惑，所以，我跟很多朋友一样也愿一试身手，反正猜错了也不丢人，况且所有的正确都是从错误中迭代出来的。

我的基本看法是：当传播渠道平了、短了，那么，未来媒体拼的就是内容，进一步来说，拼的就是叙事——生命叙事。互联网时代，一切皆叙事。叙事是终端的终端。比如，罗振宇打造的“罗辑思维”所依据的自创的“魅力人格体”理论，其实说的就是叙事——包括行动成分（比如每早的死磕）、性格成分和思想成分。罗胖把自个死磕成了叙事，而成为传奇。

严格意义上的纸媒一定会死在不远的将来，就像电子邮件已经让书信进了博物馆而人与人的交流不死一样，而媒体不仅不会死，相反会在叙事日益转向“个人”、转向“生命”的时代变得越来越重要，只不过是需要在生命叙事的框架内重构。对于传统媒体而言，仅仅进行组织变革或新媒体终端建设是远远不够的，而更重要的是要改变叙事意识，并了解必要和可行的叙事知识。

未来媒体的型态将会是一个连续统：一头是“巨媒体”，即数据驱动的“内容运营平台”，主要工作是内容的需求分析、外包和匹配。一头是“小媒体”，“小而美”、“小而快”，即叙事驱动的无数自媒体或内容工坊，主要任务是垂直化、精益化的叙事生成，既会向巨媒体平台提供公共内容，也会向私人提供订制内容。中间则是数据与叙事的各种杂合体状态或组织。

当然，这里隐含的前提是，不管是“巨媒体”还是“小媒体”，都具有社区属性，可大可小，但核心的筛选与归属机制是叙事。未来的一个可能的面貌是，我们不得不面临斑驳陆离的“叙事云团”。

那么，与此相适应，未来的媒体需要两大能力，一个能力是数据分析。理想的大数据分析是“生命的语法”的映照和揭示。但目前而言，大数据还是问题，而不是答案。挖掘数据分析的潜力需要深厚的先进技术和能力的储备，大数据将语言引入目视失语的昏暗之处，把不可见的变为可见的，把可见中不可描述的变为可描述的，把可描述中不可叙事的变为可叙事的。(责任编辑：韩杰)