人工智能会重蹈去年VR的覆辙吗？(2)

据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业，而中国人工智能企业达到709家，虽然相比美国的2905还差很多，但这个数字足以令人触目惊心。遥想去年盛极一时的互联网直播平台，鼎盛时期也就达到200家左右，而技术门槛高很多的人工智能企业短时间内居然能达到如此规模，足见涌入该领域的人群之多。

只是在这个数字背后真的能承载相应的商业价值吗？

据融资总额的相关数据来看，过去一年中国大陆在人工智能领域的投资规模大约为10亿美元（约合人民币68亿元）。但是有自媒体统计了融资排名前一百的公司发现，排名前十的人工智能企业融资总额都达到了2亿人民币以上，超过1亿人民币的公司则多达18家，例如思必驰仅C轮融资就达2亿人民币，云知声B轮融资为5000万美元，出门问问累计融资7500万美元。

从这些数字不难看出，融资金额多数集中于头部，而基数庞大的尾部企业实际上所得资金支持不多。从这个角度来讲，所有人工智能企业中必然存在着大部分盲目跟进的追随者，他们就像这场热潮产生的泡沫一样，看似绚烂却只能随风而去、飘摇度日。

其实不管这场人工智能的盛宴是否名不副实，单单就资本和营销造就的市场舆论来看，就未必是好事。创业者或是公众如果受宣传舆论指导，就极易产生不切实际的期待，而这种过度期待一旦不能尽快转化为现实，就会对市场产生严重的不良影响，也有可能引起众多小公司走向灭亡。

创业门槛降低，但成功的门槛在提升

罗辑思维曾提到，原来做自动驾驶、图形识别、语音识别的是不同的算法，但是由于深度学习算法的存在，底层被打通，导致了进入人工智能的门槛随之降低，所以大量的初创企业开始往人工智能领域涌进。不过还有另一方面因素也激发了创业者进入的信心，那就是现在较为成熟的人工智能算法，更多的都是依赖于大数据时代的海量信息，而受益于我国庞大的人口基数，海量信息获取似乎并不是太困难，所以这甚至成了国内初创企业的整体优势。

但是，数据毕竟不是人工智能的全部，归根结底还要依赖算法上的重要突破，不然只会停留在人工智能的初级阶段。而且即使是企图依赖大数据积累资源和技术的初创企业，在2017年巨头林立、资本寒冬的外部环境，再加上算法匮乏的内在劣势情况下，是否会沦为大型企业进击的炮灰，也是一件值得深思的事情。

这很容易让人联想到去年的VR行业，现在整个行业对人工智能的大肆宣传，和去年年初对VR的集体看好极为雷同，并且人工智能所面临的环境、所处的现状也和那是的VR如出一辙，同样的资本热投、遍地开花，同样的未来技术本质，同样万众瞩目的市场期待，然而如今半死不活的VR/AR行业很有可能会成为人工智能企业的前车之鉴。对于已成风口的人工智能，我们理应在虚火和热潮中保持足够的理性。

相比舆论造势，其实人工资能领域的投入明显开始愈加谨慎，这也印证了资本寒冬一说，并且这种趋势可能还要长时间伴随互联网经济的进程。从图中可以看出，投资额度从2014年末起有了明显的提升，这和初创企业涌现的时间一致，即使季度之间起伏很大，但每年总体数额确实在不断上涨。(责任编辑：方向)