智能交通“云计算”或尚在云端

“云时代”已悄然来临。

目前融合了GPS卫星信号和CDMA网络信号的混合定位技术GPSOne已被中国电信大量应用于浙江、广东、福建等省的交通行业信息化，为其新一代位置服务埋下了伏笔。

智能交通的“超级计算机”

“云计算”起源于IT领域，在智能交通IT化日趋明显的今天，智能交通领域的“云计算”应用也为业内外所普遍期待。

“云计算”被定义为基于网络服务交付和使用的模式，人们通过网络按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务既可以是互联网相关的软件服务，也可以是其它的服务，而提供资源的网络被称为“云”。

它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过“云计算”技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

有观点认为，这些特点恰好同“大路数、高清化、智能化”的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先，智能交通服务要提供全面的路况，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。其次，智能交通服务信息的发布时效性要求很高，需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外，智能交通服务系统需要具备较高的可靠性和稳定性。

安全性欠缺是最大壁垒

然而，也有业内人士认为，由于数据安全性、隐私性、保密性难以保障，且技术标准还未统一，智能交通领域的的“云计算”应用或许尚在云端。

“云计算”的开放性特点适用于提供基于Web服务的软件服务模式，但与IT行业有别，智能交通领域似乎并不那么“开放”。

以城市轨道交通为例，其传统的智能交通服务的主体是地铁运营和地铁安防。监控的覆盖范围是地铁运营所涵盖的有限站点和区域，录像资料保密性和安全性要求很高，且不接入公共网络。此外，其服务对象是地铁运营人员和公安部门，同时由于其安全级别要求更高，使得系统在设计时就设置了先天的壁垒。

因此即使监控系统后端可以共享“云计算”非常便利和强大的搜索、“云存储”等服务，从智能交通服务信息安全性考虑，目前“云计算”似乎并不适合相对封闭的传统智能交通系统。