大数据和云计算概念不同但有交集

微软全球副总裁张亚勤说，大数据现在是一个很时髦的名词，它是一个很重要的云计算的机遇，同时也确实是一个挑战。从三高特点上看，包括高容量（过去两年产生的数据基本是人类历史两年前数据的总和，且如今每两年增加一倍。）、高素质（当下数据的产生越来越快，需要数据的时间和反映的速度也是越来越快）、数据类型多（比如说有时时的，非时时的，结构化的，非结构化的，也有从服务器来的，也有从商业公司来的，这么多不同的数据，对于过去的系统而言，前所未有，如何处理？）三个方面。

也有一个挑战，即各种不同的数据挖掘技术、商业智能的软件系统对数据的解读不一样，会产生各种不同的结果，具有高度的可变性，最终会产生压力。对此，我们需要将所采集的数据，即一种原始的信号，变成可用的数据、信息和知识，最后成为决策的依据。这整个的过程，绝不是一种数据挖掘和分析工具能解决的。

EMC基辛格：大数据和云计算概念不同但有交集

“EMC正在处于转型期，从过去到未来，这种变化让EMC将是两家完全不同的企业，”EMC信息基础架构产品事业部总裁兼首席运营官帕特？基辛格一年后如约再次来到中国，“过去EMC只是一家存储厂商，而未来EMC将引领信息基础架构解决方案市场的发展，成为市场的领导厂商，而不再是一个跟随者。”

EMC 2011年开局不凡，第一季度财报显示EMC Q1综合收入创纪录达到46亿美元，其中在在欧洲、中东和非洲地区、亚太地区和日本都取得出色业绩。“其中大中华区业务增长态势非常良好，在中国的市场份额在增加中，研发中心的能力也不断壮大，其中包括Hadoop和Greenplum的研发工作也在中国进行。目前对大中华区EMC团队的表现非常满意。中国市场很大，所以要走的步伐还要更快一些。”基辛格如是评价。

在刚刚结束的EMC World 2011上，EMC除了一直倡导的云计算外，还抛出了“大数据”概念，大数据构想是EMC带来的全新理念，想要理解好这个概念首先要从“大”入手，“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量，而且这些数据来自多种数据源，并以实时、迭代的方式来实现。这种大数据趋势应该是顺势而生，在医疗、地理信息、基因分析、电影娱乐行业都会存在大型数据，而EMC通过Avamar、Isilon、Greenplum等产品不是简单把数据进行存储，除此之外还需要对数据进行分析，并且与业务流程联系到一起以进行操作。

在本次的EMC World 2011上，EMC针对常用于数据密集型分布式应用的Apache Hadoop开源软件，宣布了一项有关软件发布、集成和支持的全面战略，为客户提供了最强大、最高效率的方法，充分挖掘大数据的价值。这项战略发布，将进一步巩固EMC的领先地位。EMC今天还推出了世界上第一个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备（Data Computing Appliance）。

基辛格透露：“可以说Hadoop战略代表着EMC进军开源领域，同时还宣布了15家EMC Hadoop分销商，更多的新产品和解决方案将在VMware大会上进行发布。”

而在大数据市场，EMC也面临着诸如IBM、微软、甲骨文等实力强劲的竞争对手，其中，IBM在大数据领域对EMC威胁极大，对此，基辛格分析道：“IBM拥有非常丰富的资产，比如有DB2数据库环境，而且IBM收购了很多企业，在整个硬件、软件、解决方案都有非常强的研发力量。最近IBM在推进大数据项目，IBM也是Hadoop的分销商，所以在大数据领域EMC和IBM有很多竞争。但我们的大数据战略不同，EMC秉持着基于云、虚拟化、X86架构，而IBM是局限于大型机架构，不具有伸缩性，这将极大制约IBM架构的发展。”

事实上，大数据和云计算是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。简单形容两者的关系就是“大数据离不开云”，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，这些都是底层的技术原则，实际上大数据和云计算之间存在很多合力的地方。

云计算和大数据已经成为许多企业面临的希望和挑战。企业认为云计算是所有的数据问题的答案，其想法是利用公共云，最大限度地提高企业的成本效益，获得更有弹性、有无限的可扩展性的解决方案。

像大多数的技术解决方案一样，这是谈易行难的主意。在企业想将数据库迁移到公共云之前，还有很多关键技术和战略必须得到解决。(责任编辑：admin)