大数据时代下 芯片商的“软实力”(2)
何京翔说,英特尔与互联网公司的合作方式不同于其他系统集成商。90%以上的互联网公司使用的硬件都是英特尔架构的。卖硬件给他们,并不表示与软件毫无关系,他们仍然需要英特尔的软件部门的帮助。原因是硬件的更新频率远高于操作系统,而互联网公司硬件升级换代一直走在前端,他们需要英特尔的软件工程师的支持帮助其优化,保证在新硬件上所有应用跑得最佳。谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴都是合作非常密切的客户。
关于互联网公司切入大数据领域,积极参与一些项目。何京翔表示,英特尔乐见其成,并不感到畏惧,并且非常希望互联网公司能把这些项目最终落在英特尔平台上。
究竟谁能摸到大数据的金矿?
预计到2020年,全球将出现500亿个终端设备,产生40ZB的数据量,世人惊叹大数据绝对是金矿!事实上,你知道金矿埋在哪儿吗?目前,认知大数据宝藏是非常困难,对于大数据价值的开发和利用存在很多矛盾。有时,我们知道这些数据有价值,却苦于没有方法或技术来挖掘;有时,我们根本就不知道哪些数据能产生哪些价值,就更无从说起开发和利用了。英特尔SSG认为,对于一个问题的定义,然后到架构,再到应用开发,是需要非常资深的数据工程师或者算法师来完成,因此这类职业未来将非常火爆,现在这类人员的能力差别也是很大的。
目前,很多英特尔的合作伙伴都在研究如何让那些数据活起来,使其互相之间产生关联,从而得出一个对行业有意义的结论。何京翔表示,挖据大数据价值需要生态链和全行业的共同努力,而非一家公司可以做到的。
英特尔认为其生态链有三大组成部分:以国有四大银行及三大运营商为应用典型的终端用户占据生态链的重要一环;系统集成商、应用开发商、解决方案提供商等合作伙伴更“接地气”,他们是英特尔软件与服务事业部2014年生态链的重中之重;另外,OEM等各硬件组件供应商一直是英特尔生态链持续稳定的环节。目前,大数据生态链组建处于刚刚起步的状态,英特尔在挑选合作伙伴时,重点会考虑他们是否有足够的行业知识,是否有自我创新能力和生存能力。
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