英伟达打响AI芯片终极之战，四大门派争夺千亿市场(5)
无论是上述何种自动驾驶计算平台，AI芯片都是其中的关键组成部分，也是自动驾驶技术发展的主要推动力。
博世，作为汽车Tier-1领头玩家，将在2018年实现L2级别自动驾驶实用、2021年完成L3商用。博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统雷达研发部门总监蔡旌向智东西表示，博世正在与众多自动驾驶计算平台供应商合作探索，其中既有巨头，又有初创公司。博世对自动驾驶计算平台在功耗、成本上有较高要求。
对于自动驾驶需要的计算平台，博世与较多供应商正在合作探索，其中既有巨头，又有初创公司。博世对自动驾驶计算平台在功耗、成本上有较高要求，未来博世的选择将会是嵌入式的计算平台。
自动驾驶初创企业智行者CEO张德兆也曾向智东西表示，自动驾驶技术离普及还有待时日，因此创业公司在进行技术研发的同时也要着力于技术的落地与商业变现。而且无人车虽然需要较强的算力，但成本、功耗与量产都是需要考虑的元素。（拿下京东小米投资 智行者CEO张德兆的无人车挣钱心法）
4）云计算——为互联网AI供能，高效灵活
无论上微博还是点外卖，我们现在使用所有互联网应用，背后都是云服务数据机房在提供计算能力。而我们现在使用的各种互联网AI能力（比如在线翻译、人证比对、图片搜索等），背后都有云AI芯片在庞大的数据中心机房中日夜不停地提供算力。。
上文提到，云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。这是一个体量巨大的市场，同时也是各类芯片巨头厮咬最紧的战场。
打响第一枪的是英伟达，这家成立于1993年的年轻芯片公司在人工智能时代尝尽的红利，由于其GPU特别适合用于如今的主流AI算法——深度学习——的训练，这家公司不仅股价从30多美元一路飙升至200多美元，还在全球范围内掀起了这场规模宏大的AI芯片热潮。
最先响应是全球各大传统芯片巨头们，英特尔、高通、ARM、联发科等都陆续进场。而这其中，称霸芯片市场十多年的英特尔更是重金出仓，一路“买买买”，布局了众多AI芯片产品线，云AI芯片与端AI芯片都有所涉及。
英特尔研究院院长宋继强曾经向智东西表示，AI芯片的未来一定是多样化，不同种类的产品满足不同功耗、尺寸、价钱的要求——英特尔如今的AI芯片布局就朝着这种多样性发展。人工智能是一场马拉松，现在这场比赛才刚刚开始。（对话英特尔AI三高管：看好AI芯片入局者多样性 不断调整AI投资逻辑）(责任编辑：方向)
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