英伟达打响AI芯片终极之战，四大门派争夺千亿市场(4)

由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对，机器不仅能认出逃犯、嫌疑人，还能记录分析他的实时位置，此类能力与公安、交警、民防等需求不谋而合。

毫不夸张地说，现在几乎所有AI芯片创业公司都将安防作为核心应用场景之一，纷纷推出内嵌于安防监控摄像头的AI芯片，成亿的研发资金砸向这块，称安防AI芯片为“当红炸子鸡”丝毫不为过。

此外，几个安防行业老牌巨头也在蠢蠢欲动着。安防是个集中度很高的传统行业，海康威视、大华股份、宇视科技这三大行业巨头加起来已经占了安放领域的半壁江山。这些安防巨头们有着积累深厚的行业经验，不仅是众多AI芯片公司的合作伙伴，其自身也在推进AI+安防的步伐。

举个例子，宇视科技在AI+安防领域已经发布了一整套AI整体解决方案，涉及嵌入了GPU芯片的前端智能摄像机、人脸识别速通门、后端数据中心一体机等。不过宇视首席架构师姚华向智东西提到，与AI初创不同，宇视这类传统安防企业除了研发AI技术外，还需要重点关注这一技术的工程化和落地性，比如用户机房耗电量、发热量等工程性问题。安防AI化的全面铺开并没有那么容易。

而在发改委的2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单上，海康海康威视的“计算机视觉AI芯片研发及产业化项目”赫然纸上。

3）自动驾驶汽车——三大AI芯片势力，推动无人车商用落地

根据美国交通部的分类标准，自动驾驶汽车可以分为五个等级：L1-L5，L1驾驶辅助、L2部分自动化、L3有条件自动化、L4高度自动化、L5完全自动化（完全自动化也就是不需要司机，车子可以自己走），这也是业内普遍比较认可的分类方法。由于需要对环境进行感知、进而决策，因此L3-L5级别的自动驾驶技术对计算平台的要求越来越高，对AI芯片的需求也越来越强烈。

目前，AI芯片正在成为自动驾驶计算平台的核心组成部分，由英伟达、英特尔这样的芯片巨头，和地平线这样的创业公司整合成为自动驾驶计算平台，提供给整车厂和Tier-1（一级供应商）汽车配件商巨头，落地到自动驾驶解决方案当中。目前看来有三股势力：

1、英伟达的Xavier计算平台（前身是Drive PX），这一计算平台正在被超过20家自动驾驶创业公司，以及博世、采埃孚等供应商巨头采用，打造各自的自动驾驶。其中最接近量产商用的是采埃孚Pro AI方案。

2、英特尔GO计算平台（由英特尔CPU、英特尔收购的Mobileye EyeQ芯片、英特尔收购的Altera FPGA处理器）被整车厂宝马、意大利FCA、以及供应商巨头德国大陆、加拿大麦格纳、德尔福（后拆分出安波福）、都陆续采用其打造为自动驾驶解决方案。其中英特尔、宝马、大陆等还牵头成立了自动驾驶联盟。

3、以地平线为代表的创业公司正在打造自己的自动驾驶计算平台。地平线的雨果自动驾驶平台早期使用的是英特尔FPGA处理器，后打造自研BUP架构，并推出沿用这一架构的AI芯片“征程”。此外智东西了解到，由于汽车自动驾驶行业巨大，不少第一阵营的AI芯片创业公司也秘密瞄准了这一领域。(责任编辑：方向)