图像处理技术的处理及在视频监控业的应用

图像处理技术简而言之就是用计算机对数字图像进行处理，其本质是一种信号处理过程，而且是离散信号处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。数字图像处理技术所涉及的知识面十分广阔，具体方法种类繁多，应用也极为普遍，但从学科研究内容上可以分为以下几个方面：

1、图像数字化。将模拟图像转化为计算机可用的离散的图像数据。

2、图像变换。改变图像的表示域或表示数据，如傅立叶变换，沃尔什变换，离散余弦变换等，将空间域处理转换为变换域处理。

3、图像增强。改善图像的质量和视觉效果，或突出感兴趣的部分，以便于人或机器分析，理解图像内容。

4、图像复原。对退化图像进行处理，使处理结果尽量接近原始未失真图像。

5、图像分割。根据灰度或几何特性选定的特征，将图像划分为几个有意义的部分，对有意义的部分继续处理分析，提取有用信息，以便进一步做模式识别、机器视觉等处理。

6、图像描述和分析。也称图像理解，是对给定的或已分割的的图像区域的属性及各区域之间的关系用更为简单明确的数值、符号或图形来表征，它们反应图像的重要信息和主要特征，有利于人或机器对原图像的分析和理解。

7、图像数据压缩。减少图像数据量，以便节省传输和处理时间以及存储容量，编码是压缩技术中最重要且比较成熟的方法。

8、图像分类。图像经过某些预处理，再进行特征提取、分割，进而按一定的判据进行判决分类

目前，图像处理技术在监控行业的研究和应用还处于初级阶段，但他的实际应用价值已经引起了行业的重视，众多安防企业投入了巨大的人力和财力进行开发和研究。特别是在当前监控智能化和高清化的趋势下，数字图像处理技术是智能化和高清化最基本的应用单元，它的应用将起到关键性的作用，比如，高清监控在光学信号转换为电学信号时，需要进行信号处理，以便获得较高的图像质量，降低各种干扰和杂声等。以白平衡、自动曝光、自动聚焦、防抖动是高清监控图像信号处理技术的几个方面，深圳波粒的高清监控就是以这几个技术为基础。数字图像处理技术应用于监控行业已经成为大势所趋，通过数字图像处理技术提高监控图像的质量，提升企业核心竞争力，也已经成为整个行业中的共识。

当前，人们对监控图像质量的要求越来越高，提升监控图像的实用价值已经成为社会向整个监控行业提出的新要求，智能化和高清化更加加快了数字图像处理技术研发进程。同时，计算机整体性能得大幅度提高和应用数学领域获得突破（特别是代数和几何运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像编码、图像融合技术的突破）为图像处理在监控行业中的应用提供充分的技术和理论保障；用户对图像的实时性处理和传输要求越来越高，一方面要求图像预处理算法尽量优化、精简，另一方面也对图像预处理主芯片的内核处理能力、内部总线架构、数据传输能力、外围接口，以及硬件整体架构和指令集对预处理算法的支持提出了更高要求。对于产品方案提供商来说，不仅其体现竞争力的核心算法需要防止被非法读取或拷贝，而且图像数据往往都会涉及隐私，因此也需要提供可以信任的安全保证。

数字处理芯片和压缩算法是影响图像处理技术的两大关键因素。(责任编辑：admin)