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智能安防-防盗门之指纹锁技术分析(2)

来源:物联中国 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2012-01-10 19:58 
核心提示:采集设备有以下关键的技术指标:分辨率(象素数目):指每英寸象素点数目(dpi)。FBI和我国公安部标准要求在警用和一些商用设备不得小于500dpi;如果小于这个值则相邻指纹纹线已无法在图像上清晰分辨,导致特征提取算法

采集设备有以下关键的技术指标:分辨率(象素数目):指每英寸象素点数目(dpi)。FBI和我国公安部标准要求在警用和一些商用设备不得小于500dpi;如果小于这个值则相邻指纹纹线已无法在图像上清晰分辨,导致特征提取算法无法定位特征点。面积尺寸:有效获得指纹图像的矩形区域尺寸。较大的面积尺寸可以获得较大的指纹图像,提供较多的指纹脊线和谷线,使明确的识别分辨较为容易,目前的光学采集仪的尺寸为:18*22mm,完全可以保证500dpi,(实际是508dpi);灰度等级:图像中每个象素灰度值包含的位数,即A/D转换精度,FBI标准要求8位,但我们的产品是256级灰度,这样保证采集出的纹线到可以清晰体现。几何精度:采集设备的图像几何畸变,用相对百分比来表示,我们专业的称为几何精度或畸变。在大多数光学采集仪系统中,都会有此问题,例如采用棱镜的系统会有梯形畸变、矩形畸变等,但可通过光学系统补偿来校正,如果不补偿校正,会造成采集仪表面不同位置的指纹图像的不一致变形,从而影响指纹的识别;如果需要将图象上传到计算机系统,则会使图象失真,如果畸变的参数在生产造成时无法控制,则会使指纹锁在联网识别系统无法识别其它锁采集的图象,造成联网指纹识别系统无法实现。指纹识别综合理论

指纹识别技术是生物识别技术的一种;众所周知生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。人体的生物特征包括指纹、人脸、声音、虹膜、角膜、掌纹、骨架、静脉等,行为特征有签字、声音、按键力度、运动姿势等,同时包括法医学.的血液、DNA等都属于身体的特征。所谓的生物识别的核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于存储器中,微处理器利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙",您可以不必携带大串的钥匙,也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。

人类在追寻文档、交易及物品的安全保护的有效性与方便性经历了三个阶段的发展。第一阶段也就是最初始的方法,是采用大家早已熟悉的各种机械钥匙。第二阶段是由机械钥匙发展到数字密钥如密码、条形码、IC卡、IB卡、射频卡、遥控等。第三阶段是利用人体所固有的生物特征来辨识与验证身份。生物识别是当今数字化生活中最高级别的安全密钥系统。

在目前生物识别技术中,指纹识别是最容易发展,也是发展最成熟的生物识别技术。其应用也最为广泛。指纹在相对性和稳定性方面均非常符合生物识别系统的要求。根据国际生物识别集团IBG的统计,指纹识别占据了生物识别市场的主角。占了生物识别市场的80%份额。

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