物联网的“智慧”
每当清晨,窗帘会适时自动打开将第一缕阳光洒满你房间;当你将手掌贴在衣柜门上,衣柜就会检测到你的体温,并综合气温为你搭配着装;家里的冰箱会对其中的食物进行监控,提示哪些食物即将过期,如果某些食物短缺,也会自动地联系超市帮助订购……这些近似科幻的生活场景正是物联网时代带给我们的便利生活。
“智慧”应用领域
物联网的应用领域覆盖到各个角落、各个领域,开篇提到的仅仅是物联网提供给我们的智能生活,除此还有以下四个值得特别关注的领域:
智能电网:能源事关国家的命脉,所以发展物联网首先要关注智能电网。在传输能源的同时采集数据,通过优化模型对数据进行挖掘和分析,可以预测电能流的情况,如电压变化和用电量分布,为发电、输电、配电、用电各方及监管单位提供决策支持,实现用电的优化配置、节能减排。
智慧汽车:智慧汽车将是汽车产业的未来发展方向。在汽车的部件上装上传感器,通过网络和GPS定位让汽车与指挥后台、汽车与汽车之间彼此自动沟通,这样人们在驾驶时,就可以预知哪个地方出了故障、哪个路段特别拥挤,以减少汽车追尾事故、减少等待时间和尾气排放等等。这是智慧城市和车联网时代必不可少的一部分。
智慧医疗:如果把嵌入式芯片装到患者身上,就可以随时感知到患者的血糖、血压和脏器的情况,并通过网络与后台的医疗、保健系统联系在一起,随时给出警示和应对建议,紧急情况下还可以自动呼叫急救中心,并发送定位信息。
射频识别(RFID)产业:物流、金融、零售、物品防伪、环境保护、身份识别等很多方面,都离不开RFID,今后随着物联网的大规模应用,其应用范围将更加广阔。
“智慧”实现技术
物联网技术采用射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备采集物体信息,使物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网通过各式各样的传感器抓取信息,随之而来的,就是如何处理急速膨胀的数据?又怎样让这些数据产生智慧呢?这无疑对数据挖掘技术提出了新的挑战。数据挖掘在这里只是一个代表性概念,它是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。细分起来,包括数据挖掘和数据仓库、计算智能、人工智能、专家系统、决策支持等技术和应用。(责任编辑:admin)
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