农业物联网关键技术在生态特色种养的示范应用

农业具有对象多样、地域广阔、偏僻分散、远离都市社区、通信条件落后等特点，因此在很多数情况下，农业数据信息的获取非常困难，随着电子技术、无线网络催生了物联网技术的发展，把物联网关键技术应用在搭建一个农业物联网智能化监控系统具有广阔的应用前景。

“民以食为天”，近年来，食品质量安全问题频发,农产品质量安全已经成为社会各界关注的焦点。农产品生产企业、流通企业、加工企业质量管理信息系统的缺失，是产生农产品质量安全问题的根本原因之一。因此，基于物联网搭建农产品供应链质量管理信息系统，能提高生态农业园内部的管理效率，加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，对提高农产品的品牌建设进而增加农产品附加值、保证农产品质量安全具有十分重大的意义。

此外，农业生产过程中，避免不了天气因素的影响，如何做到恶劣天气预警机制，从而作到提前防范进而减少损失？农业生产过程中，农产品生产者和市场需求之间的信息不对称，容易引发使农产品滞销，或人为的炒作，政府有关部门事后花很大力气去帮助促销或平抑也于事无补，如何规避这一信息不对称的问题？农业生产过程中，大都凭经验生产，缺少专家指导，在遇到病虫害、天气因素、土壤生态变化等环境参数改变时如何应对？如何在这个时候引入专家指导？农业生产过程中如何配合国家政策的宏观调控和满足市场需求等？

基于找出解决上述这些问题的根本途径和方法，使这些问题在农业物联网中可以得到完美的解决，由此提出在生态特色种养进行示范应用，积累成功的经验，完善并加以推广。

本项目实施的总体方案，项目将以物联网为平台，以云计算为核心，采用模块化的思想，搭建成一个完整的农业物联网系统。 系统将基于无线传感器网络技术采集农业生产现场数据，基于RFID标识与编码构建生产-加工-运输-销售全流程溯源管理，基于无线3G网络和以太网等构成广义泛在物联网，中心数据处理和融合采用先进的云计算平台，以服务下载的方式植入用户手机这一云终端中。

应用案例一：用户登录进入农业物联网信息平台，然后通过手机下载农业专家指导服务组件，首先相关农业生产现场参数上送到云计算中心，中心经过处理后，筛选出相应专家指导数据，再发送到用户手机终端，实现专家远程在线指导。

应用案例二：用户登录进入农业物联网信息平台后，可选择安装农业天气预警组件，当用户的农业生产对象数据经过网络传送到云计算中心后，云计算中心自动分析这一农业生产对象的最适宜温湿度条件、最适宜的天气因素，然后设置对应的天气预警阀值，通过对气象部门数据的分析与筛选，自动识别天气、温度等参数，实现自动预警功能。

应用案例三，针对农业生产过程中，农产品生产者和市场的信息不对称问题，在农业物联网系统中也可以得到很好的解决，农业物联网平台内，农业生产、加工、运输到销售等环节实现全流程数据共享与透明管理，并将云计算服务平台整合的各地销售点的价格信息融合到产输销信息指导服务组件中，可为政府宏观调控提供决策依据，为政府打击农产品囤积提供精确目标，为消费者和分销商提供最佳货源信息，为农业生产者提供批销定价决策信息。