H3C谈新一代互联网背景下的云计算与物联网(2)

物联网、高性能计算和云计算

有专家认为，物联网是一个百年工程，未来可能会完全改变我们认知这个世界的方法。物联网在采集信息的同时，也会进行信息的大量处理，对计算性能的要求也随之更高。那么，高性能计算或者云计算是否能解决物联网带来的计算需求呢？

谈及于此，曹向英说：“这是一个非常大的课题，是集中式高性能计算和分布式信息传递如何结合的问题。”所谓的高性能计算是一个概念统称，数据挖掘就是一种高性能计算问题，比如，大量物流信息的数据挖掘就需要高性能计算的支撑。举个实际的例子，在机场安检过程中，需要快速有效的对乘客的人脸进行识别，这需要无比的强大计算能力。而且，如果想要在机场把乘客的脸部特征数据扫描下来后，数据库里就能马上显示出相关联信息，这就需要通过高性能计算和快速信息分布来解决。

对此，H3C认为，目前的高性能计算还只是在局域网里处理数据，未来发展的趋势，还是会通过新一代互联网，将处理得到的信息实时传递给终端用户。

此外，在高效能计算和未来云联网的资源共享方面，现在有一种观点认为，云在未来解决不了人们对高性能计算的要求，还是会需要固定高性能计算网络进行信息处理。

对此，曹向英认为：从云计算的来源看，不是所有的计算管理模式都可以集成在现有的网络上面的。云的方式是实现了资源调度的灵活性，并体现了及时获得的特点。但网络延时是一个无法跨越的物理问题，无法简单地通过技术予以解决。所以现在很多高性能计算中心还是基于自己内部的局域网来工作，甚至没有使用现在的网络技术，就是为了解决这个问题。高性能计算的计算速度非常快，但传递过程中所产生的延时可能瞬间就超过了几十倍的计算周期，那么计算资源再快也没用了。“所以高性能计算还是采用私有的网络连接的方式，这将长期存在。我们所说的云计算和高性能计算并不在一个范畴，把资源如何灵活分配给每一个终端客户，这才是云计算解决的问题”。

云计算需要厂商进一步推动

云计算的推广普及是一个逐步演进的过程，将经历一条技术发展曲线。现在国内用户在云计算投入方面依然比较谨慎，这主要是因为现在云计算还没有标准的定义，国内用户对云计算还无法形成清晰的认识。

“如果用户完全想清楚云计算怎么做，他会确定目标，向着这个方向做投入，同时也会推进其他厂商来共同完善自己的方案和产品。但目前，用户对云的模式认识还不是很清晰，目标不是很明确，这样反过来对于厂商来说，推动就不是很明显。” 曹向英提到。

这就要求厂商自身具备足够的技术前瞻能力，针对未来应用趋势提前做好准备，并对用户的应用方向加以适当的引导。例如H3C的“新一代互联网领跑计划”中，就通过实时跟踪相关标准的制定，并不断将新技术转化到产品中的方法，来应对云计算需求的变化，进而推动用户云计算应用的发展。