安得物流物联网示范应用孜孜不倦的探索者(2)
三、物联网示范应用三大核心模块
随着国际制造业大规模向中国转移,中国制造业不断发展壮大,物流业已成为目前中国经济发展的热点和提高区域综合竞争力的重要手段。但与此同时,我国物流发展也存在若干问题。安徽工业学院冷护基教授指出,物流技术信息化程度低是困扰我国物流发展最大的问题。物流企业物流技术与服务水平较低,视频识别(RFID)技术、冷链技术和供应链管理过程透明化、可视化等物流技术应用程度不高,管理理念与手段相对落后,物流信息化水平低,物流发展标准化程度低, 商品周转效率低下、原始数据多数靠手工录入, 检索困难;同时, 还存在物流多环节衔接不畅,信息共享和利用程度差等突出问题和矛盾。
在基于自在开发ALSI的基础上,2006年开始,安得物流又开始了《物流供应链全程可视化智能管理系统开发与应用》项目的开发与研究,希望借此推动信息技术在物流行业的应用,带动中国物流信息化建设整体发展。2008年项目研发初步完成,并得到中国物流与采购联合会、安徽省科技厅、芜湖市科技局相关专家的高度好评。
该项目以分布式视频监控技术为核心技术,以图像/视频识别和理解技术和智能算法为支撑的可视化管理系统,结合GIS、计算机网络、多媒体压缩和数据库等技术,架构了具有三层体系的仓库综合监控分系统和具有两层体系结构的移动载体综合监控分系统,可实现对仓储仓库内部、仓库车场和围墙等固定场所的实时智能监控,并对运输过程中的车辆以及货物的状态监控,并实现车辆车牌、状态识别和车辆的智能调度。
该项目分为三个层面:
1:可视化仓储管理
通过在安得物流公司总部设立一级报警与监控中心,建立主控中心,实现对前端所有仓库的集中监控管理,中心用户按权限通过网络浏览管理前端仓库状态与信息。主控中心(一级监控中心)是报警监控系统的核心部分,是利用视频识别分析技术、计算机网络、地理信息技术、数据库技术开发的整合式集中智能综合监控管理控制应用平台,中心汇接各前端仓库相关信息,将所需的视频、数据等信息通过网络进行传输、存储和共享,并根据授权进行远程调阅、查询,由开放的接口实现互联、互通、互控及其它多种应用,为各级领导决策、指挥调度、取证提供及时、可靠的第一手信息。
2:可视化订单管理
安得的物流信息平台的功能,可以实现订单的跟踪功能,通过对物料的ID (BarCode或RFID)进行扫描,来记录部品的使用及现有状况和来源;通过对半成品的在生产中的所经历过的工序记录和数据统计来跟踪其生产细节,可以在返品或者生产过程中能够追踪到在生产中的哪道工序、哪些物料、哪个机型、哪些人员等等存在问题,并可以采取相应的措施来进行修补;通过对成品的包装、入库、库内调整、出库、还有质检等工序记录、统计来跟踪成品在最后阶段的状况以便需要时进行查询操作;最后实现对整个生产从部品到半成品到成品的单个、类别以及全部的产品追溯、质量控制和流程管理,建立完整的生产追溯管理系统平台。
可视化订单系统,可以有效帮助生产计划与排产,成为适应订单、节约产能和成本的有效方式;有效的生产过程控制,防止零配件的错装、漏装、多装,实时统计车间采集数据,监控在制品、成品和物料的生产状态和质量状态,同时,可利用条码或RFID自动识别技术实现员工的生产状态监督;数据采集。主要采集两种类型的数据,一种是基于自动识别技术(Barcode、RFID)的数据采集,主要应用于离散行业的装配数据采集,另一类是基于设备的仪表数据采集,主要应用于自动控制设备和流体型生产中的物料信息采集;质量管理。对从供应商、原料到售后服务的整个产品的生产和生命周期进行质量记录和分析,并在生产过程控制的基础上对生产过程中的质量问题进行严格控制。能有效地防止不良品的流动,降低不良品率;产品物料追溯与招回管理。物料追踪功能可根据产品到半成品到批次物料的质量缺陷,追踪到所有使用了该批次物料的成品,也支持从成品到原料的逆向追踪,以适应某些行业的招回制度,协助制造商把损失最小化、更好地为客户服务;资源管理。该系统把技术、员工和设备三者有机地整合到制造执行系统中,实现全面的制造资源管理;流程过程控制。通过监测过程的稳定程度和发展趋势,及时发现不良或变异,以便及时解决问题,通过过程能力指数评估,明确过程中工作质量和产品质量达到的水平;统计分析。众多的经过合理设计和优化的报表,为管理者提供迅捷的统计分析和决策支持,实时把握生产中的每个环节,同时可以通过车间LED大屏幕看板显示生成进度和不良率,时时反馈生产状态。(责任编辑:admin)
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