王晓中：高峰期数据量占全美网络数据2%(2)

来源：腾讯科技　作者：佚名　责任编辑：admin　发表时间:2012-09-10 14:35　

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核心提示：为什么我们选择了Amazon，Amazon在美国是最大的公共云运营商，每小时可提供上千个新服务其，提供IAAS可同时满足软件开发和IT操作，Amazon部署在全球的Regioes/Zones具有良好的扩展性、冗余性，适于拓展国际业务。在

为什么我们选择了Amazon，Amazon在美国是最大的公共云运营商，每小时可提供上千个新服务其，提供IAAS可同时满足软件开发和IT操作，Amazon部署在全球的Regioes/Zones具有良好的扩展性、冗余性，适于拓展国际业务。在Regions里面有好几个Zones，同样道理，Amazon在美国建了很多的Regions，公司某些业务还可以在另外的域上继续做。Amazon在拉丁美洲、欧洲、亚洲都有，这样适应于公司国际业务的拓展。

Netflix在API为中心的云架构，Netflix所有终端设备公司大部分服务都是无状态的，可以由任何一个服务器完成，为了保证良好扩展性充分利用AWS，使用分布式NoSQL存储和横向缓存。

Netflix在使用NoSQL上的探索，Netflix选择Cassandro为主要NoSQL存储，执行CAP理论的AHP，避免Single Point Of Failure，Cassandro写也是非常快的，它的读就慢一些，它得做一些修复工作，所以减慢了一些速度。Cassandro还可以把数据自动复制到多个数据分析。Cassandro也具有可调的一致性，它让数据速度读写非常快。当然Cassandro也存在的一些问题，除了刚才提到的数据一致性稍差一些以外，我觉得它还缺少分布式文件系统底层支持，扩展性低，很难写入一些插件增强功能。Cassandro为了保证快速地写牺牲了数据一致性，这样就不能时时起动Regair，当大规模Data Regair而过程中系统可用性降低

Netflix是怎么样建立适应云计算开发流程的呢？我们假设这个流程开始就是设计编程，然后就是构建，在构建过程中Netflix提供统一的构建模版，这样的好处是大大缩短了构建时间。下一步是制作Amazon Machine，我们公司提供了很多简便的命令制作AMI，提供了一些参数，这些参数包括你要构建的名字和你认为它运行的时候需要的类型。在AMI制作好以后就把它放到测试环境中部署，任何一个AMI都需要通过测试环境部署，我们不允许AMI不经过测试环境直接部署到生产环境中，如果测试环境没有问题才可以部署到生产环境。部署到生产环境以后是使用Amazon，在部署完以后就会声称一个叫做Autoscaler，它运行在多个服务器上，而且服务器数量可以自动伸缩的。

Netflix建立在开源软件啊的基础上，从某种意义上Netflix是一个拿来主义的，当他需要开发一些新的技术时，他会优先考虑那些现成的而且是已经比较成熟的技术，当这个条件不具备的时候他就自己开发一些工具或者软件。前一段时间我们已经把Netflix比较成熟的共聚合软件放在网上，有兴趣的朋友可以到Netflix的网站上关注一下。我介绍两个非常有影响力的Netflix的工具，一个是Asgard和Simian Amy。有了Asgard部署工具以后，实际上你只要在用户界面中设置基本参数，比如需要多少服务器、什么版本的AMI，Asgard可以帮你更新软件版本，假如说你监测发现新版本有问题也可以按一个键，那么Asgard就不会再接受新的软件版本。如果这个新版本运转正常，你就可以升级到新的版本上，再观察一段时间确信没有问题就可以放弃旧版本，这样就完成了软件版本的新旧交替。(责任编辑：admin)

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