“大数据”正成为中国电影新驱动力(3)

但目前电影票房预测还存在较大的风险性。张文伯分析，美国电影市场相对成熟，类型片的发展、观众口味的选择也是相对成熟的，谷歌可以基于一个相对稳定的市场进行票房预测；但是中国的电影市场变化太大，每年票房增长超过20%，观众对于影片的选择判断是基于话题性，而不是基于影片本身的品质，而且中国也缺乏可参考的系列电影。基于目前的市场情况，中国电影的票房预测能否做到准确？张文伯认为这很难说，但是现在可以开始尝试了，因为市场会一步步走向成熟。“生产工具对于生产力的指导，也应该是比生产力发展更前置的。”

此外，谷歌票房预测是基于英文环境的，而中文的语义很多元，处理中文更为复杂。比如，中文的切词就比英文更难分辨。比如“读报纸”，到底是表达“读报”多一些，还是“报纸”多一些？此外，还有网络用语的含义、网友的情绪捕捉等，这就需要结合上下文，也要结合一些词库作分析，语义分析的深度和广度目前还在探索阶段。

大数据是否包括微信？杨玥分析，广义上讲包括微信，但现在微信的数据很难拿到。“数托邦创意分析工作室”团队在名字上有类似“乌托邦”的意思，分析主要基于公有数据，很多企业有大量私有数据，也能做处理，但是他们更希望运用公有公开的数据分析，实际上很多公有数据已经很有价值，然后在一些分析结果上加上私有数据来印证。“公有数据像是一面镜子，私有数据也是一面镜子，很多面镜子组合起来，能让大家看得更清楚。你可以拿显微镜看，可以拿放大镜看，可以拿哈哈镜看，从不同的角度能够看到以前没看到过的世界。”

在郜寿智看来，大数据对于电影产业的驱动力可以这样理解：在电影的工业化链条上，不管是剧本创作还是营销跟踪，到最后对市场前景的评估以及票房预测，都可以直观地跟市场对接，让工业化体系更加完善。但是大数据不可能代替创作，不可能代替艺术成分，这些并不冲突。

在2013年上海国际电影节上，郜寿智感叹，两三年前在电影节，大家讨论时根本不讲数据方面的事。2008~2009年他常跟人说自己是做电影数据服务的，人家回道“电影行业要数据干嘛用？”直到近两三年，他可以跟大家讨论大数据对电影行业的驱动作用了，发展是非常迅速的。

对于大数据分析来说，目前最为缺乏的是优秀的数据分析师，要既懂行业又懂数据。郜寿智认为，大数据分析不是迎合用户，也不会忽视用户，而是去洞察用户。

在张昭眼里，大数据这个概念是对于电影行业的解放，中国电影行业近百年的历史，需要这样一种启蒙式的风暴，这是一个把理性、感性、思辨融合起来的过程。目前来说，大数据最大的意义还是在于对思考的激荡。