智能手机真的已经无处创新了吗？

来源：创事记　作者：手稿2012　责任编辑：韩杰　发表时间:2013-09-16 14:22　

核心提示：具备学习能力和判断能力之前，智能机首先要拥有感知能力。苹果的M7和moto和X8严格来说没有添加新的传感器，而是把传感器集成到辅助处理器上，通过更底层的调用避开CPU并降低功耗。

把表针拨回2007年MacWorld大会，你会发现乔布斯根本没有说过iPhone是智能手机。他如此描述iPhone的：“一台iPod，一部手机和因特网连接设备”。他唯一提到“智能手机”是在嘲讽黑莓和诺基亚键盘机的时候，加了前缀“所谓的”同时眼神中充满了轻蔑。作为《星际迷航》和《飞向太空2001》的粉丝，乔布斯怎能把一台上网和娱乐的设备姑妄称为“智能”呢？更何况Smartphone中的“smart”本来就和"智能"(intelligent)相去甚远。

早期的iPhone和多普达用户可能都被问及“什么是智能手机”。回答这个问题很有难度，如果从功能的角度来回答，比如触屏和Wifi，你会发现很多高端的功能机也有相同的功能。如果你从扩展性的角度来讲，你会发现同样有功能机具备固件升级，Java软件扩展等相似的功能。最后我们发现智能机和功能机的界限没有想象的那么明显，最重要的原因就是智能机根本不智能。

在经过了十多年的发展之后，智能手机从根本上来说仍然是一个计算设备，和PC没有本质区别，迭代也满足和PC一样的摩尔定律。高通在上周的媒体吹风会上奉劝厂商弱化CPU的概念，高通副总裁沈劲直言，CPU是PC时代的东西，希望关注手机的连接、图形、定位和情景理解能力。“情景理解能力”的概念和苹果的M7协处理器以及Moto X的X8智能芯片不谋而合。

Siri：臣妾不能够

智能机不是一台接受命令的设备，它应当能够回答用户的问题，甚至在用户察觉之前就提出问题。著名的“达特茅斯会议”确定了“人工智能”这一定义并将“精确描述人的学习能力和智慧并利用机器人进行模拟”作为人工智能的发展方向。具备学习能力和判断能力之前，智能机首先要拥有感知能力。苹果的M7和moto和X8严格来说没有添加新的传感器，而是把传感器集成到辅助处理器上，通过更底层的调用避开CPU并降低功耗。

因此手机需要更多传感器，最新的Kinect已经可以感知用户脉搏。传感器将会记录下你的一切——比如你的心率、血压、食品摄入等健康数据；比如你的阅读喜好、购买偏好以及审美倾向；比如你周围和气压、温度、湿度、交通状况、空气质量——然后将这些数据进行分析。iPhone4S的Siri和5S的指纹传感器从概念来说是革命性的，但是用户在新鲜之后很难得到革命性的体验。

以Siri为例，用户很快发现除了基本的命令和程序员事先安排好的“彩蛋”之外，这个语音助手傻帽透顶。这不奇怪，早期计算机展现出的惊人潜力曾让科学家对“人工智能”的前景非常乐观，最终他们遇到了一个至今未能解决的瓶颈，就是逻辑语言和自然语言的鸿沟。前者需要对质和量的精确定义，而后者基于对话时的情景。每一个模糊的词汇在情景限制内变成了双方都理解的精确概念，但对Siri来说，真的是“臣妾不能够”。

要解决这一问题首先要求更先进的算法以及几乎无限制的计算能力。人类对未知的探索是和超级计算机密不可分的，看一下石油勘探和天气预报所需要的计算能力，看一下模拟核爆和风洞测试需要的计算能力，精确理解人类需求和语意需要的计算能力和这些大科学工程处于同一数量级，你现在还认为智能机4核2GHz的硬件已经过剩了吗？

人和智能机会产生真爱？

iPhone4的运算能力已经相当于80年代的超级计算机，但是类似人类大脑的超算才刚刚开始，IBM自称走在了前面。短期内手持终端的计算能力还远不能满足“人工智能”的要求。不过云计算和高速网络连接很可能让真正的智能机提前到来，再考虑到数以亿计用户的需求和偶尔断网的风险，分布式计算可能才是智能机发展的方向。(责任编辑：韩杰)

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