移动互联网广告模式有什么问题？(2)

移动互联网广告之局

用户精准定位

广告投放越精准，获得回报的可能性就越大，广告效果也会越好。在传统互联网时代，利用Cookie等形式积累的庞大用户偏好数据对于广告的精准投放至关重要，但在起步不久的移动互联网时代，这一数据相当的欠缺，广告商往往只能进行大规模的广告投放才有可能带来理想的效果，移动广告效率的低下是这一市场亟待解决的问题。

与桌面互联网用户更偏向于有目的性的浏览和搜索行为相比，手机用户在应用间和浏览器间的切换相当的频繁，且使用习惯较为分散，这使得对其数据进行分析获得有效的定位分类会更加困难。目前许多广告投放商开始将地理位置信息作为一个重要的用户精准广告推送属性，国内的VPON就是一个致力于以地理信息为重要数据来源的移动广告平台，而力美广告也表示，其基于LBS的广告整合将在2013年推出。

但需要注意的是，仅仅知道我在某个地点，并不意味着我对这附近的所有东西都感兴趣，我也许走过一家餐馆，但这不意味着我会喜欢其提供的菜品；我也许会走过一家服装店，这也不意味着我会想要购买里面的衣服。以餐馆信息为例，大众点评也许可以告诉我周围有哪些餐馆，但还无法根据我的饮食偏好、时间等信息进行推荐，但像Foursquare、新版街旁、好友美食等这些基于社交网络的地理信息服务，已经可以根据用户个人过去的签到记录、好友的签到记录、最近热门趋势以及当前时间等信息来进行更精准的推荐，这样的信息对消费者来说才是更有用的。单一的地理信息并无法真正精准定位用户，如何整合其他相关的信息才是关键。

与此相关的是，从Facebook、Twitter到第三方广告提供商，也正在开始尝试通过用户在社交网络上的数据分析，结合其他数据来源进行更精准的用户定位以投放广告(力美广告表示，正在评估利用新浪微博的社交图谱提供的数据挖掘来分析用户的关联数据，让广告更精准。这需要的是强大的技术支持，力美不久前将前Google广告平台亚太产品负责人收归旗下，现担任力美广告CTO，将在数据挖掘等技术方面进一步发力)。在这个方面，我们也许可以从Google最新推出的GoogleNow搜索功能中看到未来可能的方向。例如，当我在网页版的Google里搜索了某个球队之后，这个球队有比赛信息时，我可以在手机上的GoogleNow里接收到相关信息，想象一下未来广告在这个方向的精准个性化会有什么样的可能。

此外，精准广告目前还广泛存在的一个问题是，当用户与某个广告进行交互后，无法持续的针对用户的行为轨迹连续性的进行广告匹配。例如，当我看见一个手表广告，点击并完成购买行为后，理论上我在短期内不会再有购买手表的需求。在理想情况下，真正有效的精准广告应该将我这一行为纳入计算范围，将此类广告的呈现频度降低。

这一广告形式并非不可实现，但这意味着广告商将对用户的整个网络行为进行统一、连续性的追踪，这涉及到许多人非常介意的个人隐私的问题。而在目前互联网界开始掀起的反广告追踪的激烈标准讨论情况下，此类追踪在手机这样更个人化的设备上面临的争议将会更大。隐私与个性化，最终将如何平衡，这是广告、乃至于更多个性化服务未来亟需解决的问题。(责任编辑：admin)