如何成为让字幕组动心的人工智能？
依稀记得从2016年开始，很多媒体搞起了“人工智能会取代哪些人工作”的预测。
总体来看，信息处理类的工作普遍认为是最“危险”的，而其中翻译相关的工作又名列前茅。
在笔译、口译之外，又有一种职业被认为会最先被AI所取代，那就是我们难舍难分的字幕组…毕竟字幕组的主要工作是翻译对话，比起翻译文章来肯定会更容易被机器替代一些。
但事实果真如此吗？
人工智能带来的翻译技术会变成字幕组的敌人还是朋友？这个问题看起来简单，其实有很多可开脑洞的地方。
字幕组对人工智能是爱是恨？
之所以大家都认为人工智能对字幕组来说是一种威胁，是因为从技术原理上来讲，AI取代人工进行视频翻译，是一件非常合理的事。
首先字幕组翻译的文本对象大体是对话，比论述性语料更适合今天的神经网络翻译技术来处理。其次，人工智能“阅读”视频的能力正在一天天提升，把视频中的对话自动转化成文字的自然语言理解技术，很可能取代字幕组的听译环节。那么二者相加，AI带来的语义理解和神经网络翻译技术结合，让AI可以进行视频翻译，似乎就成为了顺理成章的一件事。
于是很多人开始思考，此前进行视频翻译的“字幕组”们会不会因此失去工作？
事实上，这种逻辑仅仅是理论上成立，但在实际应用时还有很多问题。
首先是把翻译这件事过分的简单化了，没有看到经过长时间的积累，字幕组的工作其实已经不仅仅是简单的翻译，而是包含了语境理解、文化理解以及对内容熟稔之后的综合工作。换句话说，字幕组的真实工作已经不仅仅是简单的翻译，而是结合了理解和创造，这些显然是AI无法替代的。
再者说，今天的AI技术还不能很好的对字幕和视频进行主动干预与纠错，纯粹机器翻译出的字幕漏洞很多，而且很多双关、暗示之类的内容无法翻译出来，用户当然不能接受。
总之，吃瓜群众们喜闻乐见的“神翻译”，还是今天AI所不具备的。这也意味着，今天AI更合适的位置，应该是成为字幕组的帮手，而非替代者。二者结合最好的方式，应该是AI来进行基础处理，让字幕组在此基础上调整和发挥创造，用AI来提升效率节省时间——这种关系，其实是在大部分今天所谓“可能被AI替代的工作”中都能找到。
如何成为让字幕组动心的AI？
当我们认同AI更可能是助手，而非替代者之后，其实往往还会忽略另一个问题：并非只要用了AI就是好助手，真正想要帮到人类的，AI还有很远的路要走。(责任编辑：方向)
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