马云所说的“计划经济在未来会越来越大”，其实是这个意思(2)

不过，在即将来临的大数据时代，“无法掌握足够的决策信息”这个问题貌似可以通过技术手段得以解决，因此，很多人对通过“以需定产”来避免浪费的计划经济的幻想便重新被点燃。然而，无论大数据和人工智能多发达，它也永不可能助我们回到苏联式的中央集权的计划经济。原因主要有以下几点：

1、大数据其实是“事后诸葛亮”，如果用它来总结消费者过去的需求，还是不错的，但计划经济需要计划的是未来的生产和消费。以过去的信息为依据来应对具有不确定性的未来需求，很难成功。即使是超级人工智能也无法用未知的参数来计算未来。因此，即便是有了大数据和人工智能，我们仍然找不到那一个“全知全能”的人来做计划的主体。

2、大数据的产权是分散的，它被掌握在多个不同的市场主体手里，而每个市场主体都不愿自己手里的数据轻易被别人使用，中央政府也不可能掌握所有的数据，因此，中央计划无从谈起。

3、如果一个国家禁止除政府之外的机构采集和分析经济数据，规定经济数据是国家机密，这样的话，由全知全能的中央政府来根据数据调节经济，应该能够奏效。但问题在于，有谁会愿意生活在这样的国家呢？

消费者掌握主导权的“新计划经济”

既然无法回到苏联式的计划经济，那么，在大数据和人工智能的影响下，我们将会进入一个“新计划经济”的时代。

新计划经济，是美国学者安迪·波拉克和英国学者斯蒂芬·博丁顿于上世纪70年代提出的概念。它的具体含义是：通过信息技术进行生产信息和消费信息的采集和处理，在灵活的物流配送体系下对产品的生产、销售、分配、消费进行计划指导。

过去的计划经济之所以失败，一个很重要的原因是只从供给一方考虑问题，消费一方没有发言权，也便失去了产品的价值发现功能，时间久了，产品的定价便会偏离价值太远而造成巨大损失。

而在“新计划经济”时代，以需定产，所有的生产都会按照消费需求进行，每一件产品在生产之前都知道它的消费者是谁，并且知道这件产品的标准是怎么样的。

当下很火热的“C2B”模式，正是新计划经济的主要实现形式。所谓“C2B”，就是消费者提出要求，制造者据此设计消费品、装备品。“以消费者数据为基础的消费者喜好和需求画像倒逼到产品的设计、研发、生产、供应链、营销等制造业供给侧的多个环节，这就是C2B的本质。”阿里数据经济研究中心秘书长潘永花在一篇文章中写道。

C2B模式的主要特征是：在前端，它们或是提供相对标准化的模块供消费者组合，或是吸引消费者参与到设计、生产的环节中来；在内部，它们提升组织能力，以个性化定制方式服务于海量消费者；在后端，它们积极调整供应链，使之具备更强的柔性化特性。(责任编辑：方向)