人工智能到底有多神奇？(3)
看完了人工智能的三个大的落地方向，我们回到技术-商业的正反馈上：
首先是深度学习+GPU的突破导致语音识别、图像识别等在识别率和速度上有突破性进展。然后是这种突破在现有的某些领域中得到应用，比如人脸识别等。当然这两者都伴随者资本的持续投入。
然后，一些更大的领域开始变热，比如上面说的人机交互、自动驾驶、数据分析等，这时候各种资本会更大幅度的介入。
下面其实要等待的是这些大领域真的有所进展，一旦他们有所进展并且运营成功，那这次人工智能浪潮算是彻底落地，后面就会进入应用范围持续扩大，技术自身变的更快更强的阶段。一旦这些大的领域无法取得进展，比如5年里看不到成功的落地项目，那这波人工智能浪潮就有可能再次变冷。
人工智能可以降房价吗？
如果这次人工智能浪潮真的落了地，那一定会影响就业，这点很多人探讨过，这里不再展开。反倒是想探讨一个开脑洞的问题，人工智能这类科技的发展可以降房价么？
抛开各种细节，房价增长的核心原因是人口向少数地区集中，而少数地区房子供给有限。所以人口净流出的地区比如辽宁，房价是十分不坚挺的，甚至下跌趋势已经比较明显。
这样一来核心问题就是：科技的发展到底是有助于催生越来越中心化的大城市，还是说让城市可以去中心化？答案如果是前者，那科技就是助推中心区域房价上涨的力量，如果是后者那科技的发展就是站在高房价的对立面的。
到现在为止经济发展一直都是在促进中心化。一个地方配套越完善，那经济越发达；经济越发达，配套也越完善。可以讲经济发展，城市中心化和高房价三者间有种必然联系。
但人工智能等科技似乎是站在高房价的对立面的。如果AR真的足够发达，那异地办公就成为可能，高质量教育也不再依赖于总是供给不足的教师资源，高质量医疗也会与地域解绑。那样一来人们随便在那里都可以获得工作以及高质量的教育、医疗等社会服务，那他为什么需要住在高房价的地方？
未来的人口分布始终有两种可能：
一种是北京这类大城市逐步扩大，成为每个可以吸纳1~2亿人口的超级城市。这趋势在各个省重演，各个省会成为地方性超级城市，同时3~4线城市和乡村逐步消失。
一种则是人口相对均匀分布，每个人可以找到他喜欢的地点，虽然远离繁华但也生活的极为便利。(责任编辑：方向)
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