人工智能围棋战胜李世石有何意义(2)
AlphaGo的特点在于充分利用现在的机器学习技术，可扩张的架构，它不仅仅是用一台超级计算机，而是可以利用谷歌庞大的计算资源来做这个深度学习，提升学习能力。谷歌提供了15-20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家和全世界最庞大的谷歌后台计算平台，看看能把围棋这种高难度的人类游戏项目做到什么高度？
围棋是相当感性的项目，它不像象棋每个子都有价值计算，目标明确就是将死对方的王，不被对方将死。围棋的形好坏是相当感性的东西。对优劣的判断也不是纯计算的结果。
把人类感性的东西，通过计算机庞大的计算能力和高水平的人工智能程序来解释，通过机器的自我学习来提升，这是很有意义的。
AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS，和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo今天要进入一个新的应用领域，用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队，应该可以更快更有效地开发出解决方案。
AlphaGo如果有朝一日在围棋上击败顶级的人类智能，那么这种学习能力用于其他难以精确计算而依靠人类经验判断的领域，也会击败人类。
要知道，现在传感器实际上有远远优于人类的感知能力，如果计算机对非精确描述的事物学习能力也超过人类，那么人类真的就可以被替代了。
无人驾驶是小菜一碟，人类能学会的，计算机都可以学会，而且学得更好，那么人类的所有的技能与经验就全部变成可替代的了，包括编程。计算机可以自我发展，完成各种功能，人类的各种劳动都可以解放了。
三、科幻
人工智能却真的有可能最大程度的满足人类需求。
计算机具备了深度学习能力以后，人类的所有劳动都可以被替代。工厂是无人的，车辆是无人的，飞机是无人的，饭店服务员是机器人，名厨是一台自动烹调的机器，人类只复杂在机器故障或者失灵时候，做人为的干预与检修。而机器给人创造的财富几乎没有上限，只取决于自然资源的多少。
能源如果搞定了可控核聚变，那么能源几乎也是无限的。
人类的各种不切实际的欲望，随着大脑研究的深入会变成一组脑电波，当你需要时，接入计算机，就可以提供你任何想要的梦。
人类的工作变得简单轻松，只是监控机器，保证其运行就可以获得无尽的财富。人类的欲望可以在梦中完成，现实中人类只要做好自己的小角色就可以了。
这个世界听上去似乎很熟悉，没错，The Matrix就在不远的将来。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表融合网立场。）
(责任编辑：方向)
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