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人工智能围棋战胜李世石有何意义

来源:maomaobear 作者:maomaobear 责任编辑:方向 发表时间:2016-03-10 11:57 
核心提示:但是棋与棋是不同的,五子棋的复杂度是10的28次幂,国际象棋是10的46次幂,而围棋因为棋盘大,复杂度是10的172次幂。复杂度越高,对计算能力的要求就越高,所以围棋计算机程序的水平一直无法与人类高手相比

本文原标题:《人工智能围棋战胜李世石的意义在哪里?》

3月9日下午,谷歌AlphaGo在人机对战的第一盘战胜李世石。虽然李世石赛前曾经表示,人工智能击败人类长期来看将是不可避免的事,但这次他将坚决为捍卫人类尊严而战。但是他还是出现了几个失误,输给了AlphaGo。

1月,国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究开发的名为AlphaGo的人工智能电脑,这款人工智能于去年10月以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业二段樊麾。

随即,谷歌旗下的DeepMind公司宣布,将邀请韩国著名职业九段棋手李世石在今年3月初与AlphaGo进行五局比赛。赛前,大部分人看好李世石连胜5局,而第一局是李世石输了。

人工智能的挑战,这个话题自从有科幻小说就有了,这次的人机大战,除了给谷歌做做大广告以外有没有现实意义呢?我们来看一下。

一、谷歌的一次大广告

计算程序下棋这个事情,自从有计算机开始就有了,李开复当年就搞过一个五子棋的程序。我们在电子游戏的时候也玩过五子棋的游戏。

但是棋与棋是不同的,五子棋的复杂度是10的28次幂,国际象棋是10的46次幂,而围棋因为棋盘大,复杂度是10的172次幂。复杂度越高,对计算能力的要求就越高,所以围棋计算机程序的水平一直无法与人类高手相比。

所以,虽然从1997年以来,计算机性能遵照摩尔定律一直在飞速增长,超级计算机每年性能都刷新纪录,但是要挑战围棋这种复杂游戏的人类高手,要到2016年才开始。

AlphaGo的研发者以前是国际象棋高手,AlphaGo在2015年10月份赢的樊麾,也算不上是高手。欧洲冠军这种头衔更像是纳米比亚乒乓球冠军一样,少体校拉出去一个就行,不用说市队,省队,国家队。

所以AlphaGo这次搞的更像是一个营销活动,而非真正想要在围棋上赢得人类,如果想要赢,应该是从樊麾这种业余顶级水平一步步向职业三四段,五六段逐级挑战,最后才进入九段高手的圈子,去挑战中韩的围棋高手。

而从第一局比赛的表现的棋力来看,中国棋院的高手认为AlphaGo有五六段的棋力,而细节只是业余水平。但是李世石还是出现失误,输了第一局,谷歌得到了一次大广告。

二、AlphaGo对未来的意义

AlphaGo 是什么?在今年一月的Nature上有AlphaGo的详细介绍,AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,使用了GPU的通用计算能力。(责任编辑:方向)

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