大数据如何帮助搜寻马航MH370航班?(2)

来源：企业网D1Net　作者：饭团子编译　责任编辑：方向　发表时间:2014-03-25 11:27　

核心提示：然后数据中心会使用Moab来分析每一个形状以确认它们是否匹配（370航班）。 Big Workflow让DigitalGlobe公司可以处理地理空间的大数据，并且在90分钟内识别类似飞机的形状，从而在自然灾害以及像370航班这样的事件中

“然后数据中心会使用Moab来分析每一个形状以确认它们是否匹配（370航班）。”

Big Workflow让DigitalGlobe公司可以处理地理空间的大数据，并且在90分钟内识别类似飞机的形状，从而在自然灾害以及像370航班这样的事件中帮助救援者。

Big Workflow实现大范围搜索

“Moab使我们在灾难来临时能够做出反应，”DigitalGlobe公司的首席架构师Jason Bucholtz说，“而Big Workflow使我们能够更快速地洞察不断变化的世界，且无需对现存基础设施增加新资源。”

在消失的370航班这一离奇事件中，DigitalGlobe公司通过众包模式尽可能多地收集人们创建的数据。

“在Tomnod.com上，任何人都可以查看网格中的照片，你还可以标记任何看起来有趣的东西。”Hardman说，“问题是，人们可以看到许多东西，但它们并不总是对的。例如，有人可能看见了他们认为不寻常的东西，但它实际上只是一些漂浮的垃圾或者一波看似可疑的白浪。”

“所以DigitalGlobe公司做的就是输入成千上万人的信息，通过后台的大数据过滤器运行，给出‘印度洋的这片区域是许多人标记感兴趣的地方吗？’这样的问题，然后会对其进行聚类分析。然后，搜救专家可能会说：‘那是一个热点，飞去那儿看看。’”

到太平洋时间3月15日下午2点为止，免费使用的Tomnod.com网站表示共有421,388张照片生成并进入分析引擎，每一张照片显示了大约1,000到2,000英尺宽的印度洋海面。

Hardman说：“我不知道最后生成的范围大小是多少，但它对于搜索的西部领域而言是一片非常、非常大的面积。”

到3月15日为止，搜索仍然在继续，成千上万的人以及一个非常强大的图片/数据分析引擎正在努力解开飞机消失的谜团。

编者注：3月20日最新消息，澳大利亚海事局在南印度样找到疑似马航MH370失联航班的碎片。根据DigitalGlobe公司发布的声明，澳大利亚总理阿博特在新闻发布会中提到的卫星影像正是来自于DigitalGlobe。

(责任编辑：方向)

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